基于AC算法的图像显著性检测及Matlab代码实现

最新推荐文章于 2024-03-13 15:14:44 发布
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文章标签： 算法 matlab 人工智能 Matlab
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本文介绍了AC算法在图像显著性检测中的应用，该算法基于人眼视觉系统，通过级联的方式确定图像的显著区域。AC算法包括图像预处理、构建图像金字塔、计算单层显著性图以及叠加和归一化处理。核心思想是结合颜色和空间显著性，通过调整参数以优化性能。

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基于AC算法的图像显著性检测及Matlab代码实现

图像显著性检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是确定图像中最具有显著性的区域，即吸引人眼注意力的区域。AC（Attentional Cascade）算法是一种常用的图像显著性检测算法，本文将介绍AC算法的原理，并提供Matlab代码实现。

AC算法的原理基于人眼视觉系统的特性，人眼在观察图像时通常会先关注图像中的显著性区域，然后才会注意到其他细节。AC算法通过级联的方式逐渐确定图像中的显著性区域。

以下是AC算法的Matlab代码实现：

function saliencyMap = AC_algorithm(image)
    % 参数设置
    sigma = 0.2;
    al
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实现图像显著性检测Matlab代码分享
ByteWhiz的博客
08-09 442
该代码实现了基于上下文意识的图像显著性检测算法，输入为待检测的图像，输出为显著性检测结果。图像显著性检测是计算机视觉领域的一项重要任务，它可以帮助人们快速了解图像中最重要、最有吸引力的区域。本文将介绍一种基于上下文意识的图像显著性检测方法，并分享对应的Matlab源代码。通过这种基于上下文意识的方法，得到的显著性检测结果更具可靠性和准确性，适用于计算机视觉中的很多应用场景。图像显著性检测方法涵盖了很多种算法，其中基于上下文意识的方法最近备受关注。基于上下文意识实现图像显著性检测的Matlab代码。
简单图像显著性特征提取matlab实现,简单的图像显著性区域特征提取方法-----opencv实现LC,AC,FT...
weixin_42525632的博客
03-17 1532
https://blog.youkuaiyun.com/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1上文讲了几种简单的方法，显著性检测就是把一幅图像中最吸引人注意的部分提取出来。我用opencv重写了LC，AC,FT三种算法，代码和效果如下：1.，后面的方法其实大概都是基于这个实现的，代码样子差不多LC思路就是利用对某个像素点累...
显著性检测AC方法
Unique-You的博客
06-06 7253
该方法是基于局部对比度的。采用Lab颜色空间计算距离。详细算法见原文点击打开链接 感知单元：一个像素或一个像素块。 AC算法通过计算一个感知单元在不同邻域上的局部对比度来实现多尺度显著性计算。内部区域R1，外部区域R2，计算R1和R2的局部对比度时，通过改变R2的大小实现多尺度显著性计算。 感知单元R1可以是一个像素或一个像素块，其邻域为R2，（R1）R2所包含的所有像素的特征值的平
与显著性检测相关的AC算法.rar
07-06
自己写的基于python的AC算法,希望可以给大家做一些参考
【手撕算法】AC显著性检测算法
qq_43667130的博客
04-19 1361
【手撕算法】AC显著性检测算法 算法原理 论文名称： Salient Region Detection and Segmentation AC算法同样是计算每个像素的显著值，但却不是基于全局对比度，而是基于一定尺度的感知单元的。而且整个AC算法是融合了多个不同尺度的感知单元计算的显著值得到的最终显著图。 如上图，R1为当前像素，计算当前像素的显著值，需要计算该像素LAB三个通道的特征值与R2区域（上图为5*5）所有像素特征值的均值的差。 而R2区域的半径是可变的，算法设定R2区域的大小范围： MinR2
开源图像算法(MBAIFA)-显著性检测
ren062的专栏
04-02 605
显著性检测 包括：AC，BMS，FT，(GMR)，HC，(ITTI)， LC, MBP, MSS, PHOT, (RC), (Rudinac), (SF), (SR)。 下面是简单的AC列子，其他的类似，不再截图。 第一步：打开软件 第二步：“新建”，“+”，选择第“1”步，双击“读取”算子，选择图片以及彩色模式 第三步：“+”，选择第“2”步，双击“AC”算子。 第四步：点击“全部”，会显示一张opencv的图片，你可以看到相应的效果。这里AC算法暂时没有输...
显著性检测CA算法--Matlab
05-29
这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征，克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像，忽视含有信息量的背景信息的做法，能提取出显著区域轮廓，利于后续处理，但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性，计算量较大。
CA显著性检测算法matlab可运行代码.zip
07-08
CA显著性检测算法matlab可运行代码 只需要更改成自己的图片即可
图像显著性检测AC算法MATLAB代码
05-14
以下是MATLAB中的AC算法图像显著性检测代码： ```matlab %% AC算法图像显著性检测 clc; clear all; close all; % 读取图像 Img = imread('test.jpg'); figure,imshow(Img),title('原始图像'); % 图像预处理 [m,n,...
视觉显著性python_OpenCV—python 图像显著性检测算法—HC/RC/LC/FT
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06-26 1万+
最近又对显著性检测的发展现状做了一些梳理，特整理于此。参考了这篇文献：Borji A, Cheng M M, Jiang H, et al. Salient Object Detection: A Survey[J]. Eprint Arxiv, 2014, 16(7):3118.    人类的视觉神经系统可以在复杂的场景中快速发现感兴趣的目标，这种具有选择的视觉能力称为视觉注意机制。计算机视觉研...
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I**tti算法** Itti算法是最早提出的视觉注意模型，主要思想是对输入图像首先进行多个特征通道和多尺度的分解（九层金字塔），再进行滤波得到特征图，再对特征图做融合计算得到最终的显著图。 算法流程如下： 1.读取图像，I0为源图像，经高斯滤波，1/2采样到I1，一直1/2采样直到I8，I8为I0的1/256. 2.提取特征，包括：R、G、B、Y四种颜色信息，0、45、90、135四个方...
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图像显著性检测有三种经典模型。IT模型：在生物视觉原理的基础上提出的图像显著性算法模型，通过模仿人类视觉注意机制对图像中显著区域进行检测。该模型最突出的特点是采用多尺度度量方法。将输入图像进行九个尺度的变换，对于每个尺度图像采用中也－周边（Ｃ－Ｓ）思想提取特征拓扑图，提取的特征信息包括灰度特征、颜色特征Ｗ及位置特征。最后，将每种特征信息归一化并进行融合，最终得到包含这些特征信息的显著图。CA模型：全
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