基于AC算法的图像显著性检测及Matlab代码实现

基于AC算法的图像显著性检测及Matlab代码实现

图像显著性检测是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是确定图像中最具有显著性的区域，即吸引人眼注意力的区域。AC（Attentional Cascade）算法是一种常用的图像显著性检测算法，本文将介绍AC算法的原理，并提供Matlab代码实现。

AC算法的原理基于人眼视觉系统的特性，人眼在观察图像时通常会先关注图像中的显著性区域，然后才会注意到其他细节。AC算法通过级联的方式逐渐确定图像中的显著性区域。

以下是AC算法的Matlab代码实现：

function saliencyMap = AC_algorithm(image)
    % 参数设置
    sigma = 0.2;
    alpha = 0.