基于加权黑猩猩算法（WCHoA）的单目标问题求解（Matlab源码）

数据挖掘奇才

于 2023-09-10 01:05:41 发布

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文章标签：算法 matlab 开发语言 Matlab

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本文介绍了加权黑猩猩优化算法（WCHoA）及其在Matlab中的实现，用于解决单目标问题。提供了Matlab源码，算法通过模拟黑猩猩社群行为进行迭代优化，寻找最佳解。在源码中，初始化参数、种群，计算适应度并更新个体位置，最终输出全局最优解。注意，目标函数需按实际问题调整。

基于加权黑猩猩算法（WCHoA）的单目标问题求解（Matlab源码）

在本文中，我们将介绍加权黑猩猩算法（Weighted Chimpanzee Optimization Algorithm，简称WCHoA）并提供相应的Matlab源码。WCHoA是一种启发式优化算法，用于解决单目标问题。它模拟了黑猩猩社群中的行为，并通过迭代过程寻找最佳解。

以下是WCHoA的Matlab源码：

% 参数设置
Max_iteration = 100;  % 最大迭代次数
N = 10;  % 种群大小

% 初始化种群
X = rand(N<

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