基于模拟退火粒子群算法的配电网分布式能源选址定容问题

基于模拟退火粒子群算法的配电网分布式能源选址定容问题

分布式能源（Distributed Energy Resources，简称DER）是指分散布置在用户侧的小规模能源装置，如太阳能光伏、风能发电、储能系统等。在现代配电网中，选择合适的位置和容量来布置分布式能源是一项重要的任务，可以有效提高电网的可靠性、降低线损和碳排放。本文将介绍如何使用模拟退火粒子群算法（Simulated Annealing Particle Swarm Optimization，简称SAPSO）来解决配电网分布式能源选址定容问题，并提供相应的MATLAB代码实现。

问题描述：
给定一个配电网，其中包含了若干个潜在的分布式能源节点候选位置。每个节点候选位置都有一个对应的容量范围，表示该位置可以容纳的最大分布式能源容量。目标是选择一组节点位置和相应的容量，使得满足电网负荷需求的同时，最小化总投资成本和电网线损。

解决思路：
我们将使用模拟退火粒子群算法（SAPSO）来解决该问题。SAPSO是一种集成了模拟退火算法和粒子群算法的优化算法，能够在搜索空间中寻找全局最优解。其基本思想是通过粒子的位置和速度更新来搜索最优解，并结合模拟退火的思想，以一定的概率接受较差的解，避免陷入局部最优。

MATLAB代码实现：
下面给出一个简化的MATLAB代码实现示例：

% 参数设置
max_iterations = 100