基于遗传算法求解同时取送货车辆路径问题的 MATLAB 代码

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本文介绍了使用遗传算法解决同时取送货车辆路径问题的MATLAB代码,通过初始化参数、计算距离矩阵、迭代优化、选择、交叉和突变操作,寻找车辆路径的最小成本解。

基于遗传算法求解同时取送货车辆路径问题的 MATLAB 代码

遗传算法是一种启发式优化算法,常被用于求解复杂的组合优化问题。同时取送货车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pick-up and Delivery, VRPSPD)是其中一种具有挑战性的问题,需要确定一组车辆的最佳路径,使得同时取货和送货的需求得到满足并且最小化总体成本。

下面是基于遗传算法的 MATLAB 代码,用于求解VRPSPD问题:

% 初始化问题参数
numLocations = 10; % 地点数量
numVehicles = 3; % 车辆数量
numGenes = numLocations * 
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