图像边缘检测——Matlab实现

本文介绍了Matlab中实现图像边缘检测的三种方法:Sobel算子、Canny算子和Laplacian算子。Sobel算子通过灰度值差异检测边缘,Canny算子更精确并能抑制噪声,Laplacian算子利用二阶导数检测边缘。通过内置函数和工具箱,读者可按需实现相应算法。

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图像边缘检测——Matlab实现

图像边缘检测是数字图像处理中的基本任务之一,它被广泛应用于目标检测、图像分割、目标跟踪等领域。在Matlab中,我们可以通过各种函数和工具箱来实现图像边缘检测。下面介绍几种较为常用的方法。

一、Sobel算子
Sobel算子是一种经典的边缘检测算法之一,其基本思想是通过计算像素点周围灰度值的差异来检测边缘。在Matlab中,我们可以通过内置函数“edge”和参数“Sobel”来实现Sobel算子边缘检测,示例代码如下:

I = rgb2gray(imread('test.jpg'));  % 读取图片
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