手把手教你在本机安装spark_本地如何配置spark-优快云博客

本文提供了一份详细的Apache Spark本地安装教程，包括下载预构建版本、配置环境变量、使用pyspark和spark-shell，以及如何在Jupyter Notebook中配置Scala和Pyspark内核，为大数据学习和实验提供了便捷的起点。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注

今天是spark系列的第一篇文章。

最近由于一直work from home节省了很多上下班路上的时间，加上今天的LeetCode的文章篇幅较小，所以抽出了点时间加更了一篇，和大家分享一下最近在学习的spark相关的内容。看在我这么拼的份上，求各位老爷赏个转发。。。

PS：本专题不保证每周更新，毕竟不是每周都能加更。。。

言归正传，spark鼎鼎大名，凡是搞分布式或者是大数据的应该都听说过它的大名。它是apache公司开发的一个开源集群计算框架，也就是分布式计算框架。相比于Hadoop的MapReduce，它支持更多的功能，并且运算速度也更快，如今已经成了非常主流的大数据计算框架。几乎各大公司当中都有它的身影。

spark支持像是java、scala和Python等众多语言，但是对于spark来说语言不太重要，不同的语言写出来的spark代码相差不太大。和之前的文章一样，我会以Python为主，毕竟Python对初学者比较友好(虽然我自己在工作当中使用的是scala)。

今天这篇文章从最基础的spark安装开始讲起，安装spark并不需要一个庞大的集群，实际上单机也可以。这也是我们学习的基础，这样我们就可以在本机上做各种实验了。和大多数环境不同，spark的安装要简单得多，这也是它比较友好的地方。