LeetCode30 Hard 查找所有子串

最新推荐文章于 2025-09-06 11:51:02 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-06 11:51:02 发布 · 314 阅读

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#python #算法 #字符串 #LeetCode

本文介绍了LeetCode30题的难点和暴力解法，然后通过两步优化（Two pointers）降低时间复杂度，从暴力的O(n^2)优化到更高效的解决方案，适合于字符串和算法学习者参考。

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注

链接

Substring with Concatenation of All Words

难度

Hard

描述

给定一个字符串s作为母串，和一系列长度相等的字符串words，要求返回s当中所有的位置，使得从该位置开始可以找到所有的words，并且所有的words只出现一次

You are given a string, s , and a list of words, words , that are all
of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is
a concatenation of each word in words exactly once and without any
intervening characters.

样例 1:

**Input:
  s =**  "barfoothefoobarman",
**words =** ["foo","bar"]
Output: [0,9]
## Explanation: Substrings starting at index 0 and 9 are  "barfoor" and "foobar" respectively.
The output order does not matter, returning [9,0] is fine too.

样例 2:

**Input:
  s =**  "wordgoodgoodgoodbestword",
**words =** ["word","good","best","word"]
Output: []

题解

这道题的难度是Hard，老实讲的确不简单，尤其是如果在面试当中被问到，恐怕很难一下想出最佳答案。

暴力

还是老规矩，我们退而求其次，忘了最佳答案这茬，先想出简单的方法再来思考怎么优化。最简单的方法当然是暴力，我们首先遍历所有的起始位置，然后后面一个单词一个单词的匹配。如果成功匹配就记录答案，失败的话则继续搜索下一个位置。

这么做看起来没有问题，但是一些细节需要注意。比如题目当中只说单词的长度一样，并没有说单词会不会重复。显然我们应该考虑单词出现重复的情况，既然要考虑单词出现重复，那么就不能用一个set来记录单词是否出现过，而是需要统计每个单词出现的个数。其次，我们在遍历的时候，也一样，也需要统计当前匹配到的单词的数量。

这道题暴力的思路还是比较清晰的，代码也不难写：

class Solution:
    def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -> List[int]:
        n = len(s)
        # 单词不存在直接返回
        if len(words) == 0:
            return []
        
        ret = []
        word_cnt = len(words)
        m = len(words[0])
        words