基于自适应风驱动算法求解多目标优化问题

基于自适应风驱动算法求解多目标优化问题

多目标优化问题是在实际应用中常遇到的一类问题，其中有多个冲突的目标需要在给定的约束条件下进行优化。自适应风驱动算法（Adaptive Wind Driven Optimization，AWDO）是一种基于自然界中风的运动规律的优化算法，它模拟了风对物体的作用，通过控制风的方向和强度来搜索最优解。在本文中，我们将探讨如何使用Matlab编写基于自适应风驱动算法的多目标优化求解程序。

首先，让我们定义一个多目标优化问题。假设我们要优化一个具有两个目标函数的问题，目标函数分别为f1(x)和f2(x)，其中x是决策变量的向量。我们的目标是找到一组决策变量x，使得f1(x)和f2(x)都能达到最小值。

以下是使用Matlab编写的基于自适应风驱动算法求解多目标优化问题的源代码：

function [x_opt, f_opt] = AWDO_MO(f1, f2