LeetCode 334 Increasing Triplet Subsequence （两种方法）

最新推荐文章于 2024-06-05 16:06:35 发布

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本文介绍了一种高效算法，用于检测一个未排序数组中是否存在长度为3的递增子序列。通过两种方法实现这一目标，一种是利用栈结构进行处理，另一种是通过维护两个变量来跟踪最小值和次小值。

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Examples:
Given [1, 2, 3, 4, 5],
return true.

Given [5, 4, 3, 2, 1],
return false.

题目链接： https://leetcode.com/problems/increasing-triplet-subsequence/description/

题目分析：

法1：容易联想到nlogn求LIS的方法，这里只要判断是否存在长度为3的上升子序列，所以O1空间，On时间即可

class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n < 3) {
            return false;
        }
        int top = 0;
        int[] stk = new int[5];
        stk[++ top] = nums[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (nums[i] > stk[top]) {
                stk[++ top] = nums[i];
            } else {
                for (int j = 1; j <= top; j++) {
                    if (stk[j] >= nums[i]) {
                        stk[j] = nums[i];
                        break;
                    }
                }
            }
            if (top == 3) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

法2：直接维护当前最小和次小，如果某次不能更新，则说明存在

class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        int ma = 2147483647, mi = 2147483647;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] <= mi) {
                mi = nums[i];
            } else if (nums[i] <= ma) {
                ma = nums[i];
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}