LeetCode学习资料和刷题顺序

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/161036474

开篇的话：LeetCode题目太多，且其中的基本知识点其实是变化不大的，因此全部刷完肯定不是最好最有效的方式。短时间刷不完也记不住。所以要刷经典题，要刷一题掌握一个类型，遇到新题需要和刷过的题总结归类到一起，才能以不变应万变，真正提高。

因此，照着这个分类来一波吧，保证有奇效，我自己受益良多！

这个课程来自于educative，是一个美国的算法面试方面很出色的网课平台。

Grokking the Coding Interview: Patterns for Coding Questionswww.educative.iowww.educative.io

这门课程是一个算法总结提高的课程，它把算法面试中可能遇到的题分成了各种模式，每类题各个击破。

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比如有最经典的sliding window模式，Two pointers模式，快慢指针模式，合并intervals模式，cyclic sort模式，in-place翻转链表模式，树上的BFS，树上的DFS，双Heaps模式，subsets模式，二分法变种，Top K模式，多路模式（K-ways），0/1背包，拓扑排序。

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他家最最出名的还是这门Grokking the System Design Interview, 但凡提到准备系统设计，这门课都上入门必推的：

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以及OOD： Grokking the Object Oriented Design Interview

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方便大家阅读，我把内容也贴出来放在这个回答下：

1. Pattern: Sliding window，滑动窗口类型

滑动窗口类型的题目经常是用来执行数组或是链表上某个区间（窗口）上的操作。比如找最长的全为1的子数组长度。滑动窗口一般从第一个元素开始，一直往右边一个一个元素挪动。当然了，根据题目要求，我们可能有固定窗口大小的情况，也有窗口的大小变化的情况。

下面是一些我们用来判断我们可能需要上滑动窗口策略的方法：

• 这个问题的输入是一些线性结构：比如链表呀，数组啊，字符串啊之类的
• 让你去求最长/最短子字符串或是某些特定的长度要求

经典题目：

Maximum Sum Subarray of Size K (easy)

Smallest Subarray with a given sum (easy)

Longest Substring with K Distinct Characters (medium)

Fruits into Baskets (medium)

No-repeat Substring (hard)

Longest Substring with Same Letters after Replacement (hard)

Longest Subarray with Ones after Replacement (hard)

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2. Pattern: two points, 双指针类型

双指针是这样的模式：两个指针朝着左右方向移动（双指针分为同向双指针和异向双指针），直到他们有一个或是两个都满足某种条件。双指针通常用在排好序的数组或是链表中寻找对子。比如，你需要去比较数组中每个元素和其他元素的关系时，你就需要用到双指针了。

我们需要双指针的原因是：如果你只用一个指针的话，你得来回跑才能在数组中找到你需要的答案。这一个指针来来回回的过程就很耗时和浪费空间了 — 这是考虑算法的复杂度分析的时候的重要概念。虽然brute force一个指针的解法可能会奏效，但时间复杂度一般会是O(n²)。在很多情况下，双指针能帮助我们找到空间或是时间复杂度更低的解。

识别使用双指针的招数：

• 一般来说，数组或是链表是排好序的，你得在里头找一些组合满足某种限制条