代码随想录算法训练营第二十四天|回溯算法理论基础、77. 组合

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回溯算法理论基础

77. 组合

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回溯算法理论基础

其实在讲解二叉树的时候，就给大家介绍过回溯，这次正式开启回溯算法，大家可以先看视频，对回溯算法有一个整体的了解。

题目链接/文章讲解：代码随想录

视频讲解：带你学透回溯算法（理论篇）| 回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili

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77. 组合

对着 在 回溯算法理论基础 给出的 代码模板，来做本题组合问题，大家就会发现 写回溯算法套路。在回溯算法解决实际问题的过程中，大家会有各种疑问，先看视频介绍，基本可以解决大家的疑惑。本题关于剪枝操作是大家要理解的重点，因为后面很多回溯算法解决的题目，都是这个剪枝套路。

题目链接/文章讲解：代码随想录

视频讲解：带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）| 回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibili

剪枝操作：带你学透回溯算法-组合问题的剪枝操作（对应力扣题目：77.组合）| 回溯法精讲！_哔哩哔哩_bilibilis

题解思路：
第一次写回溯算法，里面的坑已经开始不够填了！！！很多细节值得注意，这里不只听卡哥视频就能领悟的，需要自己一步一步debug体会里面的回溯算法

class Solution {

    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        backtracking(n, k, 1);
        return result;

    }

    public void backtracking(int n, int k, int start){
        if(path.size() == k){
            result.add(new LinkedList<>(path)); //将 path 集合中的所有元素添加到新的集合中，因为path集合中的元素一直变化的，需要对符合条件的结果path复制一份到新的集合中
            return;
        }
        for(int i = start; i <= n; i++){
            path.add(i);
            backtracking(n, k, i + 1);
            path.removeLast(); //LinkedList集合所有的操作和双端队列差不多，能实现移除尾部元素操作，从而达到回溯目的，这里如果使用arraylist就不能实现删除尾部元素操作了！！！
        }
    }
}