Tensorflow深度学习实战
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马化腾学java
这个作者很懒，什么都没留下…
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Tensorflow深度学习实战之(九)--损失函数
使用softmax解决分类问题，将原始输出层输出的结果变成概率分布，再在其基础上进行就分类问题提出的交叉熵损失函数，就回归问题提出的均方差损失函数。原创 2022-08-17 10:16:38 · 933 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow深度学习实战之(八)--激活函数实现非线性化
结合代码sigmoid函数、tanh函数、relu函数三种非线性激活函数进行说明讲解原创 2022-08-10 17:19:31 · 916 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow深度学习实战之(七)--MP神经元与BP神经网络模型
主要从MP单个神经元模型训练导入后面展开说明的感知机模型，由此扩展到BP神经网络模型的定义，传播过程，前向传导过程和训练过程的推导。原创 2022-08-09 12:01:40 · 3329 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow深度学习实战之(六)--构建二维线性拟合模型
构建简单的二维线性拟合模型进行迭代训练并进行预测模型输出值原创 2022-08-07 16:03:53 · 882 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow深度学习实战之(五)--保存与恢复模型
说明如何保存和恢复模型，以及建立模型并喂入数据进行预测原创 2022-08-07 10:14:37 · 1142 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow深度学习实战之(四)--变量的管理以及数据的注入到计算图模型图中
总结创建变量的5种方式，并使用占位符创建变量时进行数据注入到计算图模型中需要run()函数进行计算原创 2022-07-27 17:45:32 · 273 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow深度学习实战之(三)--变量的定义以及初始化
介绍变量的定义和使用方式，对变量的初始化概要的说明了使用参数初始化变量以及产生符合正态分布的变量函数原创 2022-07-27 10:51:24 · 1293 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow深度学习实战之(二)--张量的属性和转换
对tensorflow的张量的属性和类型以及形状的转换进行说明原创 2022-07-20 16:02:18 · 2500 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow深度学习实战之(一)--Tensorflow 基本运算机制
Tensorflow基本的运算机制所设计包括计算图、会话和指定计算图运行设备的概念和实操原创 2022-07-10 19:45:32 · 737 阅读 · 0 评论