本文介绍了粒子群优化算法（PSO）的起源和理论，包括其探索与开发的概念，以及标准PSO算法的改进，如引入惯性权重。文章提供了一个CIPSO（曲线递增策略的自适应粒子群算法）的MATLAB实现，包括代码获取方式和部分源代码展示，并展示了算法的运行结果。此外，还讨论了关键参数如粒子种群规模、惯性权重、加速常数等对算法性能的影响。最后，给出了MATLAB版本和相关参考文献。
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