【通信】基于matlab FDTD法研究移动通信终端电磁辐射对人体的影响【含Matlab源码 761期】

已于 2024-10-14 20:53:27 修改
阅读量1k 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 2025年付费专栏Matlab信号处理雷达通信（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2021-04-12 01:05:54 首次发布
代码事宜私信博主
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TIQCmatlab/article/details/115610809
本文探讨了移动通信终端的电磁辐射对人体的影响，利用MATLAB的时域有限差分法(FDTD)进行仿真。手机辐射可能导致非热效应，如头痛和记忆力减退。介绍了FDTD的基本原理和SAR测量标准，并提供部分MATLAB源代码。设计中还提出了电磁波穿透深度和防护措施的研究。

💥💥💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞💞💞欢迎来到海神之光博客之家💞💞💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥💥💥
在这里插入图片描述
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；
🍎个人主页：海神之光
🏆代码获取方式：
海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式
（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代码，代码获取，私信博主。
（2）代码包运行，运行有问题的话，可咨询博主。
（3）可提供运行操作视频！适合小白！

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
更多Matlab信号处理仿真内容点击👇
①Matlab信号处理 （进阶版）
②

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于Matlab的电偶极子辐射仿真
2301_79326588的博客
09-15 572
首先，我们需要定义电偶极子的一些参数，如电荷大小、电荷之间的距离和偶极子的加速度。请注意，以上代码仅为示例，实际的电偶极子辐射仿真可能需要更复杂的模型和计算方法。电偶极子辐射是电磁学中一种重要的现象，它描述了电偶极子在加速或减速过程中所产生的辐射场。现在，我们可以绘制电偶极子辐射的功率随时间的变化曲线。通过以上步骤，我们成功地使用Matlab模拟了电偶极子的辐射行为，并绘制了功率随时间的变化曲线。辐射的功率与偶极子的加速度的平方成正比。曲线的斜率表示电偶极子的加速度，而曲线的幅度表示辐射的功率。
基于Matlab模拟RANS湍流——详细分析与源代码
ByteKnight的博客
09-10 775
在模拟过程中，我们首先定义了模拟所需的参数，包括流体的动力黏度和密度，以及边界条件和网格分辨率。接下来，通过求解平均值方程和湍流涨落方程，我们模拟了湍流的演化过程。在本文中，我们将使用Matlab对RANS湍流进行模拟，并提供相应的源代码。RANS湍流模拟的基本思想是将流场的变量分解为平均值和涨落值，并通过求解平均值方程和湍流涨落方程来描述流场的演化。请注意，以上代码仅为示例，实际的RANS湍流模拟可能需要更复杂的算法和模型。接下来，我们将求解RANS方程，包括平均值方程和湍流涨落方程。
基于matlab的电磁辐射数据分析与仿真,基于VB与MATLAB接口手机辐射预测系统仿真界面的实现...
weixin_30357183的博客
03-24 509
基于 VB与 MATLAB接口手机辐射预测系统仿真界面的实现3郭遂峰1 ,张雅歌2 (1. 新乡学院 计科系 ,河南 新乡 453000; 2.郑州大学 信息工程学院 ,河南 郑州 450052) 摘要 :先用 FORTRAN编写的基于 FDTD算法的计算程序计算出大量数据 ,然后用 MATLAB进行仿真 ,用 VB做界面 ,充分利用各个语言的优点 ,设计出手机对人体电磁辐射的预测系统。应用 VB...
MATLAB计算电磁场
03-26
天线阵列matlab代码，可以用来计算天线阵列的远场辐射场强，通过改变阵列单元的位置坐标计算相应的电场
什么叫电磁辐射？
Reborn Lee
09-03 2574
本文转载自：什么叫电磁辐射？ 电磁辐射是指能量以电磁波形式由源发射到空间的现象。电磁辐射在我们周围的环境中随处存在，所有的电子和电气设备在工作时都会产生电磁辐射。如，电视机、电吹风、计算机、日光灯等家用电器，电动机、输电线、变压器、电焊等工业设备和X光机、CT仪、紫外线器械等医疗设备工作时都会产生电磁辐射。还有大家熟悉的广播电视、无线电通信、无线导航等无线电通信设备也是通过电磁辐射来传输声音、数...
【生物】电磁感应效应对神经元动作电位的随机分析Matlab代码
m0_60703264的博客
02-18 736
神经元是构成神经系统的基本功能单位，其核心功能是产生和传递动作电位，从而实现信息的编码与传递。传统的神经科学研究主要集中在离子通道、膜电位变化以及化学突触等生物化学层面的机理。然而，随着科学技术的进步，人们越来越意识到生物体内部的物理环境，特别是电磁场对神经元活动的影响不容忽视。本文将重点探讨电磁感应效应对神经元动作电位的影响，并从随机过程的角度分析其可能的机制与潜在意义。一、神经元动作电位的传统模型与局限性经典的Hodgkin-Huxley模型（HH模型）是解释神经元动作电位的基石。
精选资源
通信基于matlab FDTD法研究移动通信终端电磁辐射对人体的影响【含Matlab源码 761期】.zip
10-11
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开abc_2.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 优快云博客或...
【通信】基于FDTD法研究移动通信终端电磁辐射对人体的影响含Matlab源码.zip
04-02
总的来说，这个项目提供了深入研究移动通信终端电磁辐射问题的机会，不仅能够帮助我们理解电磁场的传播特性，还能评估其对人体健康可能产生的影响，对于科研人员和工程师来说具有很高的参考价值。通过学习和使用提供...
【通信】 FDTD法研究移动通信终端电磁辐射对人体的影响【含Matlab源码 761期】.zip
06-22
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的...
【图像分割】基于聚类的乳腺肿瘤分割算法：k-means、模糊 c-means 和优化 k-means附matlab代码
Matlab_dashi的博客
10-28 949
乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤之一，早期诊断对提高患者生存率至关重要。医学图像分析，特别是乳腺超声或 mammography 图像的分割，在辅助诊断中扮演着关键角色。准确分割出肿瘤区域能够帮助医生更有效地评估肿瘤大小、位置和形态，从而制定更精准的治疗方案。本文将探讨基于聚类的图像分割方法在乳腺肿瘤分割中的应用，重点比较k-means算法、模糊c-means算法以及优化后的k-means算法，并提供相应的Matlab代码示例。一、基于聚类的图像分割方法概述。
K-Means聚类进行图像处理实战
逆光mlz
12-08 4896
在K-Means聚类算法原理中，我们对K-Means的原理做了总结，本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。 1. K-Means类概述 在scikit-learn中，包括两个K-Means的算法，一个是传统的K-Means算法，对应的类是KMeans。另一个是基于采样的Mini Batch K-Means算法，对应的类是MiniBatchK...
fuzzy c-means 与 k-means实验对比
ziyi_mi的博客
11-22 3870
实验分析 原理分析 精度分析
图像分割(一)：K-means聚类算法
热门推荐
destiny的专栏
11-07 1万+
       K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。        假设要把样本集分为c个类别，算法描述如下：    （1）适当选择c个类的初始中心；    （2）在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c...
【图像分割】基于 K-means 聚类算法实现图像区域分割matlab代码
qq_59747472的博客
01-20 813
1 简介 对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域. 2 部分代码 clc close all I=imread('football.jpg'); subplot(2,3,1) imshow(I) title('原始图像') for i=2:6 F=i.
【肿瘤分割】基于matlab聚类乳腺肿瘤图像分割【含Matlab源码 1471期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-30 2770
聚类乳腺肿瘤图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
基于k-mean算法的医学图像分割matlab仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
11-24 553
一、“ K”和“means”K：有k个质心（簇）。means：质心是一个簇所有点的均值。K-means属于硬聚类。硬聚类指数据只能属于一个簇，与软聚类：数据可以不同程度的属于多个类相反。二、算法步骤S1：选取初始质心：从样本点中随机抽取K个点作为质心。S2：所有样本点归类：计算所有样本点到K个质心的距离，将其划分到与其距离最近的簇中心所在簇。S3：重新确定质心：新质心 = 簇内所有点的均值。S4：循环更新：重复步骤S2,S3，直到质心不再变化。
【风场模拟】【三维湍流风场】在三维空间中模拟一个三元空间相关的湍流风场研究（Matlab代码实现）
最新发布
weixin_67304359的博客
02-24 880
本研究聚焦于一种创新的三维湍流风场模拟技术，该技术通过精密的随机过程在三维空间框架下（涵盖两个空间维度及一个时间维度）复现了风速分布的动态特性，具体表现为风速的三个分量u、v、w。此模拟方法在计算效率上取得了显著突破，较之经典的windSim函数，根据文献[1]的理论基础，模拟所需时间大幅度缩减。尽管目前的应用场景局限于垂直于主流向的规则二维垂直网格环境，但这一进展为后续复杂风场模拟的拓展奠定了坚实的基础。
聚类分析医学图像分割毕业论文【matlab】
坷拉博士
10-14 625
基于域适应的医学图像分割方法研究基于Transformer的自监督医学图像分割算法研究基于深度学习的肺炎医学图像分割算法研究基于深度神经网络和注意力机制的医学图像分割方法研究面向全监督和半监督的医学图像语义分割研究腹部医学图像的多器官高质高效分割算法基于迁移学习的医学图像分割方法研究基于深度学习的医学图像分割与应用研究基于卷积神经网络和Transformer的医学图像分割研究基于多任务学习的磁共振成像重建和分割灵长类智能优化算法在医学图像分割中的应用。
K-means算法优化：三种进阶方法详解
Lostgreen的博客
02-04 1413
收敛速度慢陷入局部最优聚类结果不稳定K-means++通过概率选择随机选择第一个质心计算每个点到最近质心的距离DxD(x)Dx按概率Dx2D(x)^2Dx2选择下一个质心重复直到选出k个质心传统K-means需要每次迭代计算所有数据点，计算开销大。每次迭代随机采样一个小批量（mini-batch）仅用这批数据更新质心引入学习率逐步调整质心位置将数据映射到高维特征空间在高维空间执行K-means使用核技巧避免显式计算高维映射Kxyexp⁡−。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

海神之光

有机会获得赠送范围1份代码

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值