求后序排列

给定二叉树的先序和中序遍历序列,利用递归分析找到子树的起点和终点,从而确定后序遍历序列。递归边界是叶子节点。

题意:
给定一棵二叉树的先序遍历结点序列和中序遍历结点序列,求其后序遍历结点序列。

分析: 
由于遍历都是递归定义的,所以不难得到以下结论:树的任意子树的遍历结点序列一定是该树的遍历结点序列的一个连续子序列。有了这个结论后,我们的任务就是确定子树遍历结点序列的起点和终点,而这个可以根据preorder和inorder得到。例如,preorder的第一个结点是根,设为root,root这个结点会把inorder分为2部分(可能某部分为空),左边的就是左子树的中序遍历结点序列,右边的就是右子树的中序遍历结点序列,这样也就确定了左子树和右子树的结点数目,根据左右子树结点数目,就可得到左右子树的先序遍历结点序列,从而问题就递归了:已知左右子树的先序遍历结点序列和中序遍历结点序列,求后序遍历结点序列,递归求解即可。递归边界是叶子结点。

1:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
char xian[10010],zhong[10010];
int a[10010];
void find(int zl, int zr, int yl, int yr)
{
	int i = a [xian[zl] - 'A'];
	int j = i - yl;
	int k = yr - i;
	if(j)
	{
		find(zl + 1, zl + i - yl, yl, i - 1);
	}
	if(k)
	{
		find(zl + i - zl + 1, zl, i + 1, yr);
	}
	cout << xian[zl];
}
int main()
{
	cin >> xian >> zhong;
	int len = strlen(xian);
	for(int i = 0; i < len; i++)
	{
		a[zhong[i] - 'A'
### 二叉树的遍历方法及其区别 #### 定义与基本概念 二叉树是一种常见的数据结构,其节点最多有两个子节点:左子节点和右子节点。为了访问或处理这些节点中的数据,通常采用不同的遍历方式。主要的三种遍历方式分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历[^1]。 --- #### 前序遍历 (Pre-order Traversal) 前序遍历遵循 **根 -> 左子树 -> 右子树** 的顺序。这意味着在访问任何子节点之前,会优先访问当前节点的数据。这种遍历方式常用于复制二叉树或者获取树的结构信息。 以下是递归实现的代码示例: ```python def pre_order_traversal(node): if node is None: return [] result = [node.value] result += pre_order_traversal(node.left) result += pre_order_traversal(node.right) return result ``` 对于给定的一棵二叉树 `10, 6(4, 8), 14(12, 16)`,它的前序遍历结果为 `[10, 6, 4, 8, 14, 12, 16]`[^3]。 --- #### 中序遍历 (In-order Traversal) 中序遍历遵循 **左子树 -> 根 -> 右子树** 的顺序。这种方式特别适合于二叉查找树(Binary Search Tree),因为按照此顺序可以得到升序排列的结果。 下面是递归实现的代码示例: ```python def in_order_traversal(node): if node is None: return [] result = in_order_traversal(node.left) result.append(node.value) result += in_order_traversal(node.right) return result ``` 同样针对上述二叉树,其中序遍历结果为 `[4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]`[^2]。 --- #### 后序遍历 (Post-order Traversal) 后序遍历遵循 **左子树 -> 右子树 -> 根** 的顺序。它非常适合用来释放内存资源或者计算表达式树的值,因为在处理父节点之前已经完成了对其所有子节点的操作。 这里是递归实现的一个例子: ```python def post_order_traversal(node): if node is None: return [] result = post_order_traversal(node.left) result += post_order_traversal(node.right) result.append(node.value) return result ``` 以上述二叉树为例,其后序遍历结果为 `[4, 8, 6, 12, 16, 14, 10]`。 --- #### 区别总结 | 遍历方式 | 访问顺序 | 特点/用途 | |----------|------------------------------|--------------------------------------------| | 前序 | 根 -> 左子树 -> 右子树 | 获取树的整体结构;构建新树 | | 中序 | 左子树 -> 根 -> 右子树 | 对于 BST 能获得有序序列 | | 后序 | 左子树 -> 右子树 -> 根 | 表达式值;清理资源 | 每种遍历方式都有特定的应用场景,具体选择取决于实际需。 ---
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