中国移动智慧网络：人工智能驱动的海港无线网络智能规划与仿真平台
在新质生产力高质量发展的要求下，中国移动在“人工智能+”和 “数据要素X”方面不断发力，持续发布高质量电信数据集。围绕网元智能、运维智能、服务智能三大方向建设，涵盖无线信道、基站、云网、核心网、哑资源等多领域，支持感知、诊断、预测、决策、大模型等多类网络AI能力研发的标志性数据集。相关数据集均由智慧网络开放创新平台承载。
中国移动 - 智慧网络新一代人工智能开放创新平台https://jiutian.10086.cn/open/
智慧海港天线与智能超表面(RIS)规划
中国移动 - 智慧网络新一代人工智能开放创新平台
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杂信道环境的无线信道状态信息数据及仿真环境，提供了丰富的公共信道数据集和用户自构建数据集，用户可自由组合数据集用于AI模型训练。平台还提供了仿真验证环境，可通过系统仿真得出AI模型的效果指标和对无线网络的性能影响。
下面详细介绍引自智慧网络开放创新平台官网 基于AI的CSI压缩反馈介绍页面
特色优势
背景介绍
在海港场景中，通过无线通信技术能够实现无人集卡远程智慧驾驶，赋能智慧海港建设。无人集卡对移动轨迹上的网络质量要求较高，如何保证站址规划结果满足多变的海港环境（集装箱，龙门吊，无人集卡动态变化），是网络规划的难点及重点。
本任务基于真实海港场景，构建了一套高精度的海港场景数字孪生能力，包括基站，无线信道，终端，业务孪生建模，并提供智能超表面（RIS）孪生能力，支撑动态变化的海港场景网络规划及效果验证。该任务不仅提供了海港场景的通信仿真能力和 AI 模型验证能力，还开放了丰富的多维度数据集。本任务是由中国移动联合中兴通讯在无线网络数字孪生技术领域开展的攻关研发任务之一。
任务介绍
在 500m * 300m 大小的海港场景下，基于提供的多样的集装箱、场桥和岸桥环境、网络规划结果及对应的覆盖、性能指标等数据集（详见数据集介绍），设计一种 AI 算法对海港场景的天线和 RIS 的个数、工程参数及初始 SSB 波束配置进行寻优，使海港区域覆盖和网络性能指标（如上行吞吐率 / 资源耗费 / RSRP / SINR 等）达到最优，最后调用高精度仿真平台对寻优结果在对应海港场景、某条无人集卡轨迹路线上进行多维指标评估。
平台提供如下功能：
1. 提供 AI 研发环境
2. 丰富的、持续扩充的真实环境海港数据集
3. 自主研发结合 RIS 的高精度全协议栈的仿真验证环境
4. 提供高效仿真平台：多小区多用户仿真时长缩放比为 1（仿真时长）：10（真实耗时）左右
5. 多维
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