中国移动开放创新平台AI+通信网络 数据集 上新

网络智能化/通信AI十大方向-信道建模预测之 基于AI的CSI压缩反馈 基于以上研究背景,“智慧网络”国家新一代人工智能开放创新平台构建了基于AI的CSI压缩反馈开放任务,用户可使用平台提供的AI算法开发、训练环境,并在线使用丰富数据集及可灵活自配置参数的构建数据集的仿真能力进行AI模型训练,可满足模型精度及模型泛化性等多种研究需求。此外在该任务中还提供了一种可验证AI模型在整个通信过程中效果的系统级仿真环境,并提供了多种系统级指标进行算法多维度的验证、评估。深度学习( Deep Learning,DL) 为解决大规模MIMO 系统中的CSI 反馈问题提供了新的思路。 阅读详情
AI摘要

中国移动智慧网络AI开放创新平台近期发布8项AI数据集,涵盖安全事件态势感知、CSI实测数据、上行干扰识别等多个领域,旨在支撑网络AI能力研发,促进网络“AI+”转型创新。这些数据集由中国移动自建及与新华三、北京邮电大学等合作打造,为网络智能化研究提供核心资源。

近日,中国移动智慧网络人工智能开放创新平台新发布了 8 项 AI 精品数据集,为网络 +AI 能力研发孵化提供亿级规模核心资源。本次上新的系列数据集包含了中国移动自建的现网特色数据,以及携手新华三、北京邮电大学等产学研合作伙伴共同打造的网智精品数据,涵盖了网络规建维优营多场景和网络智能化 4+X 能力体系,为促进网络“AI+”转型创新研究持续提供强有力的数据支撑。

围绕网元智能、运维智能、服务智能三大领域,新增开放 8 项上亿规模网智精品数据集,支撑网络 AI 能力研发。

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安全事件态势感知

科学数据 DOI 编号:10.12448/5e0p-cr72 

数据集为新华三技术有限公司提供,包括日志分析、机器学习、UEBA(用户和实体行为分析)和云端情报等领域 2 个月、近 15000 条样本,涵盖事件名称、事件描述、源目 IP、事件等级、发生时间、攻击阶段等重要信息。该数据集可用于训练主机安全状态预测模型,有助于帮助识别安全风险、提高安全防护能力,并采取适当的响应措施,以保护网络和系统的安全。

CSI 实测数据

科学数据 DOI 编号:10.12448/3cc1-w648

原始信道矩阵数据通过真实终端设备在现网商用场景(以室外空旷场景为基础,囊括自由空间场景和通话场景两种不同模式)中采集得到,通过设置多测试点位、多旋转角度,拓展数据的全面性、多样性和实用性。该数据集样本量近 7500 条,填补了现有理论模型和仿真工具无法涵盖的现实场景中的信息空白,为通信技术的研究和应用提供更准确、更全面的数据支持。

上行干扰识别

科学数据 DOI 编号:10.12448/3d9r-w746

数据集基于现网多月份的北向网管干扰数据,结合一线工单生成小区天级平均上行干扰值和相应的干扰类型。该数据集包含近 15000 条样本,涵盖 273 个 PRB 干扰特征和 13 种干扰类型(一个样本可以对应多个不同的干扰类型),可用于训练识别干扰的分类模型,从而针对性地优化网络资源配置、提升通信质量、保障信息安全。

容器网络性能指标

科学数据 DOI 编号:10.12448/7ki5-c838

数据集基于 5G 云原生仿真网络生成,通过向 5G 网元注入多类型的网络故障,模拟了多网元多类型的故障场景,覆盖了 AMF/SMF 等 7 种不同网元,网络延迟、CPU 负载等 6 种不同故障类型,共计 42 种故障、1000 多个故障实例。该数据集包含 27 个通用性能指标和 12 个网络性能指标,数据量级达 106 万。

网络长期流量预测

科学数据 DOI 编号:10.12448/3fp4-w20j

数据集提供了现网 3 个地市、超过 800 天的详细小时级网络流量数据,样本量超 10 万条,同时提供节假日时间信息,为揭示网络流量变化的规律和趋势提供辅助信息。该数据集可以用于训练长期流量预测模型,基于对网络流量的精准预测,为网络规划、容量规划、资源配置、业务优化等决策提供有力支持。

网络路由智能选择

科学数据 DOI 编号:10.12448/5sr3-w63j

数据集为北京邮电大学《智能信息网络》课程组提供,包括网络拓扑数据和业务数据,前者详述了一个包含 14 个节点的 WDM 网络拓扑, 后者中包含基于现网真实基站数据生成的业务源、目的节点以及业务带宽需求数据。该数据集可用于训练智能路由算法模型,帮助灵活适应各种类型业务时空特性的变化,降低开启波长数,提升传输网络资源利用率。

网络流量智能分类

科学数据 DOI 编号:10.12448/5tc2-t826

数据集为北京邮电大学《智能信息网络》课程组提供,包含近 3000 条业务流量数据,覆盖P2P、FTP-DATA、MAIL、WWW 四种流量类型,每条记录都包含诸如服务器和客户端端口号、IP数据包间隔时间统计特征等十个关键属性。该数据集可用于训练业务智能分类模型,为网络管理提供有力的工具。

AI 空口信道仿真数据

科学数据 DOI 编号:10.12448/3ch6-w717

数据集为北京邮电大学 - 中国移动研究院联合创新中心提供,面向 6G、支持 6G 大规模 MIMO 近场、高速移动等新特性,可实现多区域、多天线、多频段、多链路等灵活配置,根据不同需求为用户灵活提供相应信道参数,目前覆盖了 3.5GHz、28GHz 和 60GHz 频段,数据量级超上亿,为无线通信领域提供丰富的信道数据资源。数据集包含两种类型文件,ds 文件和 power 文件。

样例数据如下:

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小结

本次开放的多方联动共建的系列 AI 数据集,充分展现了中国移动在推动行业数据沉淀及共享上的专注与努力。截止目前已累计开放 15 项数据集,带动 50+ 高校和企业、300+ 团队开展 AI 算法创新活动。未来,中国移动将携手更多产学研合作伙伴,依托智慧网络开放创新平台持续建设并开放更多优质网智数据集,为网络“AI+”转型创新研究奠定坚实的数据基础。

历史开放数据集介绍

数据集

标签

数据规模

科学数据 DOI 编号

无线侧故障根因分析

诊断、维护

346万

10.12448/3ts8-w739

无线小区多指标时空序列预测

预测、运营、优化

上亿

10.12448/3s6s-w713

无线链路质量预测

预测、感知、优化

4万

10.12448/3l3e-w818

算网异常检测及故障定位

感知、诊断、维护

49万

10.12448/3cd8-n921

光网络哑资源合规检测

感知、维护、资源

2万

10.12448/3dd9-t410

网络拓扑优化

决策、优化

10万

10.12448/3tt2-t806

CSI压缩反馈

预测、优化

60万

10.12448/3cf5-w835

中国移动发布 7 个高质量网络智能化开放数据集

https://mp.weixin.qq.com/s/NgmXsd0B6jFaCNJTgdTueAicon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNTgyMzM1Nw==&mid=2247497291&idx=1&sn=781a763df3a43d0bf72ce101b395f9f2&scene=21#wechat_redirect

开放网智数据集服务入口:

https://jiutian.10086.cn/open/#/setlistplatform=OpenInnovation

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中国移动密集发布 AI 与量子通信成果带给我们什么信号? 中国移动的密集动作,既是对“科技强国”战略的生动诠释,也是其应对量子计算威胁、抢占6G时代制高点的关键举措。通过“技术攻坚-生态共建-场景落地”的三级跳,中国移动正从通信管道提供商转型为数字安全基础设施服务商和AI行业解决方案供应商。这一转型不仅将重塑通信行业竞争格局,更将为我国数字经济高质量发展提供坚实的技术底座与生态保障。 阅读详情

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