网络智能化/通信AI TOP10 十大仿真环境(常用仿真环境)

通信仿真或者网络仿真中常用的仿真环境或者仿真平台有哪些呢？

在对业界研究初步调研后发现，总体如下几类NS2/NS3、OPNET、JSIM、OMNET++、Matlab、SWAN、GloMoSiM、NETSIM、TOSSIM、REAL、Jist、QualNet、GNS3、DRMSim, TraNS, NTCUns等，国内常用的主要是NS2/NS3、OMNET++、Matlab，前2个是开源免费的，Matlab在高校中也多有学生版或教育版使用。其他OPNET、QualNet、NETSIM主要是商业软件，在国内有少数公司在使用。这里对这些软件一一介绍下，虽然不只10个，还是起了个十大仿真软件的名字，顺序按照个人理解的市场或名声来排，如有其他建议欢迎一起探讨。

首先，评判一个仿真工具的优劣涉及多个方面，包括功能、性能、用户友好性、社区支持和适用性等。每个工具都有其特点和适用场景，因此最优秀的工具取决于具体的研究需求和偏好。以下是对提到的一些工具的简要描述：

1. NS-2（Network Simulator 2）：

   NS-2是一个经典的网络仿真器，用于网络协议研究和性能评估。它具有广泛的网络模型和工具，但在处理复杂网络和大规模仿真方面可能有一些限制。NS-2使用C++和OTcl编程语言，适合进行网络协议和算法的研究。

2. NS-3（Network Simulator 3）：

   NS-3是NS-2的后继版本，是一个基于模块化、组件化的开源仿真器。它提供了强大的建模和仿真能力，支持自定义算法的开发和评估。NS-3在灵活性和性能方面有一定优势。NS-3使用C++编程语言，并提供了Python绑定，使得算法的原型开发和实验更加便捷。

3. OMNeT++：

   OMNeT++是一个开源的模块化仿真框架，适用于网络通信和分布式系统的建模和仿真。它具有强大的建模能力和自定义性。OMNeT++在模块化设计和自定义能力方面较为突出。OMNeT++使用C++编程语言，研究人员可以直接编写自己的算法和模型。

4. MATLAB（5G Toolbox）：

   MATLAB是一个广泛使用的数