51Nod - 1284 - 2 3 5 7的倍数L 离散 - 容斥原理

博客介绍了如何利用容斥原理解决求解不是2、3、5、7倍数的整数个数的问题。通过计算各个倍数的总数,并减去重复部分,得出最终答案。
部署运行你感兴趣的模型镜像

题目连接:51Nod - 1284
题目描述:

 给出一个数N,求1至N中,有多少个数不是2 3 5 7的倍数。 例如N = 10,只有1不是2 3 5 7的倍数。 

Input

输入1个数N(1 <= N <= 10^18)。

Output

输出不是2 3 5 7的倍数的数共有多少。

Sample Input

10

Sample Output

1

要求有多少个不是2的倍数&&不是3的倍数&&不是5的倍数&&不是7的倍数,等价为求n-(是2的倍数||是3的倍数||是5的倍数||是7的倍数)。
而后者用容斥原理很好求出,毕竟容斥原理求集合的并集是经典应用。

代码:

/*
 *容斥原理的计数,有n个条件,n1||n2||n3||...||nn,即求n个条件的并集:
 *sum=满足一个条件的数目-满足两个条件的数目+...+满足奇数个条件的数目-满足偶数个条件的数目
*/
#include<stdio.h>
typedef long long ll ;
int main() {
    ll n , sum = 0 ;
    scanf("%lld" , &n ) ;
    sum += n / 2 ;
    sum += n / 3 ;
    sum += n / 5 ;
    sum += n / 7 ;
    sum -= n / 2 / 3 ;
    sum -= n / 2 / 5 ;
    sum -= n / 2 / 7 ;
    sum -= n / 3 / 5 ;
    sum -= n / 3 / 7 ;
    sum -= n / 5 / 7 ;
    sum += n / 2 / 3 / 5 ;
    sum += n / 2 / 3 / 7 ;
    sum += n / 2 / 5 / 7 ;
    sum += n / 3 / 5 / 7 ;
    sum -= n / 2 / 3 / 5 / 7 ;
    printf("%lld\n" , n - sum ) ;
    return 0 ;
}

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Anything-LLM

Anything-LLM

AI应用

AnythingLLM是一个全栈应用程序,可以使用商用或开源的LLM/嵌入器/语义向量数据库模型,帮助用户在本地或云端搭建个性化的聊天机器人系统,且无需复杂设置

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值