HDU - 2015 偶数求和

HDU2015偶数求和题解
本文介绍了一道名为HDU2015偶数求和的入门级编程题目,并提供了一个使用C语言实现的解决方案。该方案通过循环结构计算等差数列(公差为2)的每m项的平均值并输出,关键步骤包括使用模除进行条件判断及循环控制。

感谢海岛的思路...海岛Blog

问题链接HDU2015 偶数求和入门训练题,用C语言编写程序。

问题简述参见上述链接。

问题分析这个问题是对n项的等差数列(公差为2),每m项计算一个平均值输出。

程序说明程序的关键有以下几点:

1.使用模除 模除运算在C语言中用取余运算符%来实现。

2.循环控制 包括两个循环。

3.输出控制 各项间有间隔空格,行最后没有空格。

#include<stdio.h>
int main() {
	int n , m ;
	while( scanf("%d%d" , &n , &m ) != EOF ) {
		int sum = 0 , a = 2 , i ;
		for(i=1 ; i<=n ; i++ ) {
			sum += a ;	//第1项为2,公差为2 
			a += 2 ;
			if( i % m == 0 ) { //求和项达到m项,则计算平均值并输出
				printf( "%d" , sum / m ) ;
				sum = 0 ;//和清零
				if( i != n ) printf(" ") ;
			}
		}//最后一个平均值:如果n是m的倍数则最后一项已经输出,换行 
		if( n%m == 0 ) printf("\n") ;//否则输出最后一项.换行.
		else printf("%d\n" , sum / ( n%m ) ) ;
	}
	return 0 ;
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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