conda虚拟环境中jupyter的安装与使用

最新推荐文章于 2025-11-21 15:54:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-21 15:54:06 发布 · 9.8k 阅读

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#conda #jupyter #python

本文档详细介绍了如何使用conda安装并配置Jupyter Notebook环境，包括安装、启动Jupyter Notebook，将conda环境添加为Jupyter内核，查看及删除内核等操作步骤。

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1. 安装jupyter notebook

conda install -y jupyter

2. 开启jupyter

jupyter notebook

3. 将conda环境添加到jupyter的内核中

conda install ipykernel 

python -m ipykernel install --name conda_env_name

python -m ipykernel install --user --name pytorch171 --display-name pytorch171

4.查看有哪些环境

jupyter kernelspec list

5. 删除指定kernel环境

jupyter kernelspec uninstall pytorch1.8_python3.6

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安装conda环境到jupyter notebook kernel的方法

学习使你进步。

05-27

2029

总结一下，将conda环境安装到jupyter notebook kernel中的步骤非常简单，只需要创建一个新的conda环境、安装ipykernel并把该环境添加到notebook kernel中即可。这样，在开发Python项目时，可以很方便地使用不同的环境，提高开发效率。下面是实现的步骤和代码示例。打开jupyter notebook，新建一个notebook文件，点击Kernel -> Change kernel，在列表中可以看到我们添加的myenv环境，选择即可。

Jupyter 配置不同conda虚拟环境

shuangrenyu5的博客

02-20

3553

使用Anconda时为满足不同Python环境的要求，需要利用conda创建不同的虚拟环境，但在jupyter中却找不到对应的虚拟环境。实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。一、查看/删除jkernel 查看jupyter所有的kernel jupyter kernelspec list 删除指定的kernel jupyter kernelspec remove 'kernelname' 二、jupyter中添加conda虚拟环境 1、安装ipykernel（进入bas

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Pycharm配置jupyter使用notebook详细指南（可换行conda环节）

biao169的博客

11-30

1万+

本教程为事后记录，部分图片非实操图片。详细记录了pycharm配置jupyter的方法，jupyter添加其他conda环境的方法，远程密码调用jupyter的方法，修改jupyter工作目录的方法。

在conda环境中使用jupyter

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11-21

重新启动jupyter notebook，–notebook-dir指定工作目录。在ipykernel中添加虚拟环境名称，–name后面对应你将设置的环境名称。安装ipykernel。利用conda或pip安装。创建名叫recommend的虚拟环境。

如何在指定的conda虚拟环境中启动Juptyter

Tongcheng_98的博客

01-20

2289

有时我们期望在特定环境下启动 Jupyter Notebook，以确保我们的开发环境使用我们所期望的 Python解释器以及库。：现在，便可以在启动的 Jupyter中创建或打开已有的notebook，并使用第一步里激活的conda虚拟环境中的Python解释器和库进行愉快的开发了。：首先，需要在想要运行Jupyter Notebook的conda环境中激活目标虚拟环境。总结一下，每次希望在特定conda虚拟环境中工作时，都必须首先激活该环境，然后在该环境中启动Jupyter。

【python虚拟环境管理【三】】基于conda（虚拟环境）使用Jupyter

hiliang521的博客

07-16

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【python虚拟环境管理】使用conda安装jupyter、将conda环境写入notebook的kernel中

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铁盒薄荷糖的博客

10-23

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4. 将conda环境添加到jupyter的内核中。2. 安装jupyter notebook。6. 删除指定kernel环境。3. 启动jupyter。1. 进入你的虚拟环境。5. 查看有哪些环境。

在conda虚拟环境中安装jupyter lab-----deepseek问答记录

溯源的专栏

02-17

620

通过以上步骤，你可以在 Conda 虚拟环境中成功安装并运行 Jupyter Lab。

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本文介绍了如何在Anaconda环境中安装PyTorch及相关工具。首先创建并激活名为"pyt1"的虚拟环境，然后依次安装Jupyter Notebook（交互式计算平台）、matplotlib（数据可视化库）和pandas（数据分析工具）。安装命令均使用conda包管理器完成，其中Jupyter和pandas建议从anaconda渠道安装，matplotlib则推荐conda-forge渠道。这些工具组合构成了Python数据科学和机器学习开发的常用环境。

Anaconda安装配置Jupyter（2024最新版）

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2024安装最新版本Jupyter，一文搞定安装以及配置，支持汉化

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CPU，GPU看过来 conda中创建pytorch虚拟环境并且安装jupyter

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1234

1.先寻找python版本，conda版本，pytorch版本三者之间的对应性，我这里下载的是python3.8对应的conda和pytorch版本（若不知怎么对应，可问GPT）2.查看自己的电脑的位数，要让conda的位数和自己电脑的相同。

在指定conda 环境里安装 jupyter 和 python kernel的方法

qq_40256654的博客

07-10

1022

Conda 环境中安装 Python 后，IPython Kernel 通常会自动配置为默认 Kernel。如果需要手动确保 Python Kernel 可用，可以安装。完成上述步骤后，你将在指定 Conda 环境中成功配置 Jupyter 和 Python Kernel！在浏览器中打开 Jupyter，点击“New”按钮，检查是否可以看到。创建一个 Notebook，选择。的 Kernel 选项。假设创建并配置一个名为。

Anaconda环境中安装jupyter notebook、创建快捷方式、添加/删除内核、配置主题色和工具栏

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在Anaconda虚拟环境中安装jupyter notebook、创建快捷方式、添加/删除内核、配置主题色和工具栏。

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六月闻君

07-22

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Linux Anaconda 下安装配置jupyter ，参数设置，全流程。

在anaconda虚拟环境中安装jupyter

优快云_LYY的专栏

03-13

2261

安装完anaconda之后，在进行工程实践的时候，最好使用虚拟环境，这时候新建一个虚拟环境，命令是： conda create -n env_name python=3.6 上面的命令建立一个名字为env_name的虚拟环境，安装python的版本是3.6。 虚拟环境安装好后，发现没有安装jupyter，安装命令是： conda install nb_conda 安装完后，在虚拟环境中输入jupyter notebook，会打开jupyter。 ...

conda3安装jupyter

03-29

### 如何使用 Conda3 安装 Jupyter Notebook 或 Lab #### 创建并激活虚拟环境 为了更好地管理依赖项，建议先创建一个新的 Conda 环境。可以通过以下命令完成此操作： ```bash conda create -n jupyter_env python=3.9 ``` 随后，激活该环境以便后续安装所需的软件包。 ```bash conda activate jupyter_env ``` 上述步骤用于初始化一个名为 `jupyter_env` 的 Python 3.9 环境[^1]。 #### 安装 Jupyter Notebook 和 JupyterLab 在已激活的环境中执行以下命令来安装 Jupyter Notebook 及其扩展工具 JupyterLab：对于 Jupyter Notebook: ```bash conda install jupyter notebook ``` 而对于更现代化的交互式开发体验——JupyterLab，则可以运行如下指令： ```bash conda install jupyterlab ``` 这两种方法均利用 Conda 渠道获取最新稳定版本的应用程序及其所需的所有依赖关系[^3]。 #### 添加当前环境到 Jupyter Kernels 中如果希望其他项目能够调用这个特定配置下的解释器作为计算核心之一的话, 还需将其注册至可用 kernels 列表里去. 这一步骤可通过ipykernel库实现: 首先确保已经处于目标工作区之中(即刚才建立起来的那个), 接着键入下列语句即可完成关联动作: ```bash python -m ipykernel install --user --name=jupyter_env --display-name "Python (jupyter_env)" ``` 这样做的好处在于当启动任意形式(jupyter-notebook或者jupyter-lab)的服务端口之后，在新建文档时会多出来一项选项允许挑选不同的runtime context来进行代码解析运算过程[^2]. #### 设置登录密码（可选）出于安全考虑，可能还需要设定访问控制机制防止未经授权者随意操控服务器资源。具体做法如下所示：生成默认配置文件路径指向~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py的位置处； ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 编辑刚刚产生的那个纯文本档案找到c.NotebookApp.password字段位置附近添加一行定义好的加密字符串表达式的赋值语句进去比如像这样子的样子呈现出来： ```python import hashlib, os password = 'your_password' hashed_pwd = hashlib.sha1(password.encode('utf-8')).hexdigest() c.NotebookApp.password = hashed_pwd ``` 保存更改退出后再重新开启服务进程就能生效啦[^4]！最后要提醒大家的是只要简单地敲击一句短短的话语就可以让整个流程正式启动起来了哦~ ```bash jupyter notebook # 启动经典界面 # 或者 jupyter lab # 启动实验室模式 ``` 一旦成功触发以上任何一个终端打印出来的URL链接地址复制粘贴进你喜欢使用的web browser里面就能够看到熟悉的首页画面咯[^5]!