调试错误
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wzg2016
这个作者很懒，什么都没留下…
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错误：When the input arrays in add/subtract/multiply/divide functions have different types, ...
“When the input arrays in add/subtract/multiply/divide functions have different types, the output array type must be explicitly specified in function 'arithm_op'”原创 2021-06-14 18:41:03 · 2870 阅读 · 1 评论 -
调试错误：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
代码：#-*-coding:utf-8-*-import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfilepath = '/media/wzg16/DATA2/Datasets/data/test_data/cat.jpg'def distort_color(image,color_orde...原创 2018-07-30 10:04:55 · 746 阅读 · 0 评论 -
调试错误：InternalErro(seeabovefortraceback):BlasGEMMlaunchfailed:a.shape=(300,1),b.shape=(1,10),m=300,n=
训练cbow模型的时候报错：InternalError(seeabovefortraceback):BlasGEMMlaunchfailed:a.shape=(300,1),b.shape=(1,10),m=300,n=10,k=1[[Node:MatMul=MatMul[T=DT_FLOAT,查了资料，发现是使用TensorFlow-gpu出现的问题， 解决方案:如果你是使用 ...转载 2018-07-30 20:48:09 · 1048 阅读 · 0 评论 -
错误调试：failed to allocate 4.75G (5102921216 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
1）需要指定GPU，代码头部添加如下代码：import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"2）限制当前脚本可用显存，代码头部添加第一行，session 语句进行如第二行的修改gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)sess = tf.Se...原创 2018-07-30 21:51:41 · 14167 阅读 · 4 评论 -
错误调试：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4
如果机器有GPU的话，该错误可以忽略，或可以使用以下命令来滤除该错误，使之不显示（使用level = 2 即可）： import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 E...原创 2018-07-30 21:55:38 · 519 阅读 · 0 评论 -
错误调试：GPU 版 TensorFlow failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED
如果你是使用 GPU 版 TensorFlow 的话，并且你想在显卡高占用率的情况下（比如玩游戏）训练模型，那你要注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存，否则可能会在开始训练的时候直接报错退出：2017-06-27 20:39:21.955486: E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows-gpu\py\35\t...转载 2018-07-30 22:04:15 · 845 阅读 · 0 评论 -
错误调试：Ubuntu-Tensorflow ，程序手动结束后，GPU的显存没有被释放
如题：Ubuntu-Tensorflow ，程序被手动强行结束后（win+c），程序所占用的GPU的显存没有被释放掉，影响下次运行，会出现以下错误： failed to allocate 4.75G (5102921216 bytes) from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY解决方法： 方法1）终端上：sudo kill -...原创 2018-07-30 22:22:49 · 1824 阅读 · 0 评论 -
InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...问题解决办法
在学习tensorflow的分布式学习时，在实验代码中遇到以下错误：InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...查看了几种解决方案：https://blog.youkuaiyun.com/Vinsuan1993/article/details/8114285...原创 2019-08-23 16:11:34 · 2247 阅读 · 0 评论