安装conda环境到jupyter notebook kernel的方法

安装conda环境到jupyter notebook kernel的方法

当我们在开发Python项目时，经常会遇到需要使用不同环境的情况。如何将conda环境安装到jupyter notebook kernel中呢？下面是实现的步骤和代码示例。

1. 首先，我们需要确认已经安装了anaconda或者miniconda。

2. 在终端中输入以下命令，创建一个新的conda环境并激活：

   conda create --name myenv python=3.9
   conda activate myenv
   

3. 安装ipykernel：

   conda install ipykernel
   

4. 将该conda环境添加到notebook kernel中：

   python -m ipykernel install --user --name=myenv
   

   这条命令的作用是将myenv这个conda环境添加到jupyter notebook的kernel中，并且可以给kernel指定一个别名（如果不指定，别名将为myenv）。

5. 打开jupyter notebook，新建一个notebook文件，点击Kernel -> Change kernel，在列表中可以看到我们添加的myenv环境，选择即可。

下面是完整的代码示例：

# 创建一个新的conda环境并激活
!conda