ACWing算法思考:图论算法(模板)选用!

本文深入探讨了图算法中关键的几种方法,包括适用于稠密图的Dijkstra算法、适合稀疏图或存在负权边的SPFA算法、考虑步数限制的Bellman-Ford算法、多源组电路问题的Floyd算法,以及最小生成树问题的Prim和Kruskal算法。这些算法不仅涵盖了图论中的经典问题,还提供了高效解决实际问题的策略。

最短路问题

稠密图:Dijkstra算法;时间复杂度O(n^2)

稀疏图或者负权:Spfa算法;时间复杂度O(nm)

有步数限制的情况:Bella-Ford算法;时间复杂度O(nm)

多源组电路问题:Floyd算法;时间复杂度O(n^3)

 

最小生成树问题

邻接矩阵:Prim算法;时间复杂度O(n^2) 类似于Dijkstra算法

Kruskal算法;时间复杂度O(mlogm); 小根堆+并查集

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值