消费者洞察：案例透视消费者洞察实践与收益

本文根据Stratifyd资深解决方案经理段鑫龙（Bruce Duan）在“如何洞察您的消费者”直播课主题演讲整理。点击链接（https://live.vhall.com/534333188）查看完整演讲视频，关注Stratifyd微信公众号并在后台回复“粉丝群”，还可进群申领演讲课件，及时关注Stratifyd最新培训资讯。

通过前面两篇文章（“数据影响消费，消费营造数据”和“数据化闭环洞察消费者”）我们了解了消费品行业的发展现状以及如何通过数据化闭环洞察消费者，本篇Bruce将结合服务的实际项目案例，详细解读数据驱动下的消费者洞察实践与收益。

消费者洞察实践与分析

前面为大家介绍了消费者洞察的闭环方法论，接下来，我想根据我服务的一个真实案例来讲一下消费者洞察的落地实施方法。这是一个国际知名的纸尿裤品牌商，今年上半年的疫情严重影响了消费者的线下活动，在物流、网络、平台、供应链等新基建不断利好的背景下，该品牌纸尿裤电商份额不断增加。该品牌希望借助消费者的反馈，洞察自身产品画像，同时希望能与行业其他玩家比较，知晓自己的优势、不足。这样就需要采集品牌本身以及竞品的公开消费者评论数据，去做业务分析和洞察。通过持续的监控与分析，获取产品劣势点并不断改进，同时即时获知突发问题，反向指导产品研发与市场宣传策略。

这里我们就需要了解数据分析方案的结构设计了。首先，我们要了解该品牌的电商份额，基于业务，我们要看看在什么电商平台份额较大，最终我们定位了天猫和京东，把这两个平台作为信息采集的数据源。我们使用数据爬虫技术，采集网络上公开的评论和规格信息。采集之后，如何知己知彼？要从两个层面着手，一个是评论的情感度，一个是具体的评论内容。首先我们要有情感判断。在京东上是有好评差评的标签的，在天猫上是没有的，那么天猫上的评论数据我们要借助AI技术去自动判断出来客户评论的情感值。有了好评、差评的判断，接下来要了解差评的点在哪里，这时，要借助Taxonomy