消费者洞察：数据化闭环洞察消费者

本文根据Stratifyd资深解决方案经理段鑫龙（Bruce Duan）在“如何洞察您的消费者”直播课主题演讲整理。上周我们通过“数据影响消费，消费营造数据”这篇文章了解了消费品行业的发展现状，新生代互联网消费者更乐于分享表达，然而消费者触点分散，对企业洞察消费者、了解消费者需求痛点增加了难度，这时需要借助数据技术的力量打造”以消费者为中心“的闭环洞察体系，这也正是文本要讲解的重点。

 

我们知道新生代互联网消费者更愿意分享表达，但是如此多的反馈触点如何选择，又如何收集数据内容？这就是消费者洞察的第一环节——数据收集与连接；数据收集来了，如何将多样化的数据类型格式化处理，更高效、精准地解读消费者的声音呢？自然过渡到消费者洞察第二环节——数据处理与分析；那么，分析完了，如何将分析结果最终赋能到业务，让业务人员读懂数据背后的故事，进而做出科学的决策方案，这就需要第三步——数据洞察探索；最后就是持续地监测聆听，持续监控数据发展趋势，及时捕捉预警信号，发现潜在隐患并及时处理，防患未然。

首先来谈谈数据的采集问题。对于不同类型的品牌，我们要考虑消费者数据在哪里产生，我们就在哪里采集。新生代消费者活跃的社交网络是数据的重要来源之一，包括微博、知乎这样的社交媒体平台，大众点评、小红书之类的生活体验分享型平台，携程、汽车之家这种垂直资讯型平台，以及快手、抖音等短视频平台。这些平台的共性特点是形式多样，主题分散，传播迅速且KOL现象突出。

除了社交网络，我们为品牌提供服务的另一个重要数据源是电商平台。近几年（尤其在疫情期间）很多品牌商的电商份额是在不断增加的。电商平台的数据共性特点在于产品的关联性很强，同时数据一致性相对社交网络也比较