Stratifyd报告解读:双肩包品牌消费趋势洞察

如何查看图像数据增强后的效果,或每个局部增强后的效果 目录 前提: 示例: 效果展示: 前提: 先确认一下你的数据增强方法是否如下: def get_random_data(image, input_shape, random=True, jitter=.5, hue=.1, sat=1.5, val=1.5, proc_img=True) 如果你想看每个图像处理环节之后,图像变成什么样了,或者用在自己的论文中等等,可在原基础上加上两行代码 plt.imshow(image) plt.show() 色域扭曲环节之后查看图片的写法: . 阅读详情

电商平台的兴起增加了购物的便利性,同时也增加了消费者选择的多样性。面对琳琅满目的双肩包,消费者对品牌本身的品质和服务也提出了更高要求。性价比高、更加迎合消费者喜好的品牌自然会成为新生代宠儿。消费者是否买到了心中理想的双肩包?他们的购物旅程是否是愉悦的?这是每个品牌方都值得思考的问题。

为了帮助双肩包品牌方更精细的了解消费者,洞悉总体市场发展趋势,Stratifyd数据分析团队采集了某电商平台消费者关于三大轻奢双肩包品牌(下文用A、B、C代替)的公开评论数据,基于Stratifyd增强智能数据分析平台对这些文本数据逐层分析,探索数据背后的规律和价值。

点击链接获取双肩包品牌消费洞察报告完整版:http://stratifyd.mikecrm.com/hg0NGVI

评分分布趋势

从评分分布来看,三个双肩包品牌近年来的总体评分处于下滑趋势,说明消费者的购物旅程发生了一些不愉快的消费体验,而导致这些不良体验的因素有很多,具体是因为品牌创新性不够,还是产品质量太差,还是物流体验不佳?这些要深入消费者具体评论内容中寻找规律。

市场流行话题

我们通过Stratifyd 非监督自然语言理解(NLU)模型对消费者反馈的文本数据进行焦点话题聚类,以词云列表和词云图的形式直观展现市场流行话题,同时通过对消费者的评论内容进行语义分析,综合得出文本蕴含的情感分值。

从话题趋势上,我们可以很直观地发现大部分消费者都是颜控,关于双肩包“外观颜值”(26.7%)的讨论度位居话题榜第一,处于话题榜Top3的还有“推荐购买”(13%)和“皮质柔软”(12.7%),这从另一层面上也说明消费者在追求好看外观的同时,也是很看中双肩包质量的!

消费者洞察:案例透视消费者洞察实践与收益 本文根据Stratifyd资深解决方案经理段鑫龙(Bruce Duan)在“如何洞察您的消费者”直播课主题演讲整理。点击链接(https://live.vhall.com/534333188)查看完整演讲视频,关注Stratifyd微信公众号并在后台回复“粉丝群”,还可进群申领演讲课件,及时关注Stratifyd最新培训资讯。 通过前面两篇文章(“数据影响消费,消费营造数据”和“数据化闭环洞察消费者”)我们了解了消费品行业的发展现状以及如何通过数据化闭环洞察消费者,本篇Bruce将结合服务的实际项目案.. 阅读详情

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