我为什么放弃学术选择创业：这不仅仅关乎人工智能

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原创最新推荐文章于 2026-08-27 16:05:23 发布 790 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

科技行业性别鸿沟：从STEM教育到职场发展的系统性挑战与解决方案 STEM（科学、技术、工程和数学）教育是科技创新的基础，其核心原理在于通过系统性思维和实证方法解决复杂问题。在技术价值层面，多元化的团队能够带来更全面的视角，从而设计出更公平、更具创新性的技术产品。然而，当前科技行业面临一个严峻挑战：从基础教育到职业发展的全链条中，女性在STEM领域的参与度持续偏低。这一现象不仅影响性别平等，更会因开发团队的同质化而导致技术产品无意识复制现实偏见，影响算法公平性。应用场景上，这一问题在人工智能开发、金融科技、教育科技等领域尤为突出。本文以科技行业性别鸿沟为主题，深入分析了社阅读详情

本文由 Stratifyd 创始人& CEO 汪晓宇（Derek Wang）所写，受福布斯技术委员会（Forbes Technology Council）邀约，原文发布在：https://www.forbes.com/。

作为一名公司创始人，我经常进行自我反省，确保我所运营的公司始终坚持公司创立之初的信念。对于我和我的联合创始人来说，以数据驱动的方式讲故事持续指引着我们所做的一切，人工智能（AI）将在推动世界美好明天的道路上发挥无穷潜力，这也是我为什么一直坚持推动“让人工智能民主化”的原因。

我在最不可能创业的时期开启了创业之旅：当时我在北卡罗来纳（UNC）大学夏洛特分校担任计算机科学教授，我的学生都是学术科研的佼佼者，优秀的硕士和博士候选人脑海中充满新奇的点子，他们想通过机器学习和AI解决世界上最紧迫的问题，比如湿地衰退、人口增长对城市规划的影响等问题，这些项目本质上需要学生、工业界与政府之间高度配合才能完成。另外，项目的研究基金也非常昂贵，有的项目周期甚至长达数年之久。

现实问题是，阻止这些项目起步的主要绊脚石并不是资金，而是拥有这些聪明想法的学生不知道如何编程。在那时，要有一定的计算机知识基础才能完成AI建模，进而验证你的想法，可是当时并没有一个广泛适用的AI平台可以缩短学习曲线，让没有技术背景的学生也能在研究中有效或高效地使用AI。

所以，我不得不拒绝录用这些学生，虽然我清楚地知道我拒绝的这些想法可能在未来会对世界产生颠覆性的变化。即使是那些我录用了的学生最后也没有走得太远，因为编程和构建AI算法的道路实在是太曲折了。

正是这段经历让我相信，机器学习和AI总有一天会被投入商用，其真正的价值在于教会人们如何利用这些工具用数据讲故事，从而解决现实世界的问题——增强信息的分析能力，而非建模本身。

在Stratifyd 创立之初，我还是美国国防威胁降低局（Defense Threat Reduction Agency）一个项目团队的一员，研究不同种类的病原体如何从一个大陆迁移到另一个大陆以及它们传播的可能性，目的是更好地了解像冠状病毒这种全球流行性疾病的早期症状。我们历时四年完成这项研究，加上前期筹募资金的六个月时间，整个项目做下来接近五年。

试想一下，在那段时间里，有多少人是因为全球流感爆发而死亡？想想看，如果这项研究在一年内就完成了，有多少人可以幸免于难。这就是人工智能民主化的力量，也是激励我离开学术界的象牙塔，开始创业生涯的原因。

工作以后，我还会继续给那些我没有录取以及录取了还没有完成项目的学生传授人工智能民主化的理念。但是人工智能的民主化并不需要由计算机博士来实现。下面有一些方法可以帮助你快速启动项目，为企业创造收益:

改变思维

让人工智能民主化并不是为了完善人工智能本身的能力；相反，这是一个讲述数据故事的过程。当人们被赋予能力来利用AI工具分析数据时，他们可以将AI发现的信号与其他数据点联系起来，以一种能与员工、客户和合作伙伴产生共鸣的方式来讲述你们企业的独特故事。

让数据保鲜

如果你仍然使用电子表格作为收集数据的主要手段，那没关系——短期内可以这么做。但是数据是有“保鲜期”的，并且特别短暂，如果你不快速对其进行处理分析，很可能就会在正确的时间错过关键的信息提示。

技术支持

Stratifyd是AI驱动的数据分析平台，不仅界面友好，功能强大，还可以提供实时的消费者洞察。借助数据分析工具，企业可以快速发现未知的客户痛点，提升客户体验，推进新产品的研发进程。

传递故事能量

赋予产品营销、客户服务、人力资源、财务和运维团队数据科学级别的数据管理和分析能力，看看人类是如何利用增强智能获取更丰富、更深入的洞察见解的。

我的人生目标是让每个人（不管他们的教育背景如何）都有发现数据背后故事的能力，帮助他们做出最科学的决策。

只要对自己感兴趣的领域有真正的热情和好奇心，每个人都可以从AI应用中获益——不需要必须具备计算机科学学位。这可以让世界上的最强大脑强强联合，共同解决人类史上最急迫的现实问题，诸如气候变化、日益增长的全球精神疾病患者，以及两者对社会造成的级联效应等。