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RSS订阅原创 在Linux中安装、配置和挂载NFS
一、NFS简介NFS（Network File System） 是一种分布式文件系统协议，允许用户通过网络在不同主机间共享文件和目录。它适用于局域网环境，常用于服务器集群、数据共享等场景。本文详细介绍NFS服务端与客户端的安装、配置及挂载流程。NFS的架构为传统的C/S模式，工作流程可以概括为"请求-响应"模式：服务器启动NFS服务并注册到RPC客户端询问RPC服务：“NFS服务在哪？RPC回复：“NFS服务在XXX端口”客户端连接到NFS服务端口。
2025-11-14 16:15:51
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原创 麒麟虚拟机安装指南
流程：用户使用 qemu 命令启动虚拟机 -> Qemu 进行初始化和设备模拟 -> 当需要执行 CPU 密集型任务时，Qemu 通过 KVM 接口，让客户机的代码直接在物理 CPU 上运行 -> 当客户机需要访问硬盘或网络时，会触发“退出”，由 Qemu 来模拟这次 I/O 操作 -> 操作完成后，再由 KVM 交还控制权，让客户机代码继续高速运行。 --vcpus=VCPUS[,maxvcpus=MAX][,sockets=#][,cores=#][,threads=#]：VCPU个数及相关配置；
2025-10-24 10:53:36
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原创 Linux - conda 环境安装教程
访问 Miniconda 的官方下载页面（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html ），选择适合您 Linux 系统的版本（如 64 位的 Linux）。在 Linux 系统中安装 conda 环境可以提供便捷的 Python 环境管理和包管理功能。在终端中输入 conda --version ，如果能正确显示 conda 的版本信息，则说明安装成功。conda install numpy （在当前激活的环境中安装 numpy 包）
2025-10-13 10:09:51
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原创 云主机快照合并为什么容易搞垮业务系统
需要删除云快照时，主机会把快照磁盘里从快照开始那一刻到删除之前的所有数据磁盘更改全部"合并" 到基础磁盘（业务越繁忙磁盘数据变化越大）这个看似简单的操作，藏着致命陷阱：虚拟机直接 “罢工”：大型快照合并时，虚拟机可能突然冻结。（二）最多保留 2 个快照！快照创建完成备份结束后自动删除快照，避免影响业务无需漫长合并，删除快照就像删文件一样简单支持任意备份时间点虚拟机整机的恢复、挂载恢复、即时快速拉起、跨虚拟化平台（架构）恢复。（三）彻底绕开快照这个坑装个备份代理：直接在虚拟机里备份数据，跟主机快照说拜拜。
2025-09-26 12:12:31
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原创 人工智能常见分类
弱人工智能（ANI，Narrow AI）：专注于单一任务，无自主意识，如图像识别（人脸解锁）、语音助手（Siri、小爱同学）、推荐系统（抖音、淘宝算法）等，当前所有商用AI均属此类。生成式AI（Generative AI）：技术包括扩散模型（Stable Diffusion）、大语言模型（LLM），可输出文本、图像、音乐、视频创作等内容。超级人工智能（ASI）：全面超越人类智能的形态，拥有思考、推理、学习、决策能力，能够感受情感，拥有需求、信念和欲望，目前还处于理论阶段。
2025-09-05 15:16:07
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原创 文件及字符串加解密方式
目的：它的设计目的是确保数据在传输过程中（如通过电子邮件）不会因协议的限制（如只支持ASCII字符）而被修改。vs. 加密：加密（如 AES, RSA）是可逆的，但需要密钥（key）。没有密钥，无法从密文恢复明文，从而提供了机密性。vs. 哈希：哈希（如 SHA-256, MD5）是单向的、不可逆的。它们用于验证数据完整性，而不是为了恢复原始数据。Base64 是一种编码（Encoding）方式，不是加密（Encryption）或哈希（Hashing）。可逆性：编码和解码的过程是完全可逆的。
2025-09-01 09:47:44
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原创 智能体的八层架构：从基础设施到治理的全景解析
六、协作式工作流（Collaborative Workflow）：分工协同，优势互补设计逻辑模拟人类团队分工，通过多个智能体扮演不同角色（协调者、执行者、验证者），形成“分工-协作-闭环”的社会化工作模式。产品经理与智能体设计者需掌握其核心逻辑：链式 解决“如何按顺序做”路由式 解决“如何分类做”评估优化式 解决“如何做好并改进”并行式 解决“如何快速做”规划式 解决“如何灵活规划”协作式 解决“如何分工协同”核心价值：将“经验驱动”转化为“规则+模型驱动”，提升复杂任务的可控性。
2025-08-18 09:58:47
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原创 根据MAC地址获取设备厂商
从右到左方向看去 <----- 👀，其中：0~23位（低24位），也即对应的：4F4001，是由厂家自己分配的，称为扩展唯一标识符（Extended Unique Identifier，EUI），是厂家为其生产的每个网卡分配一个全球唯一的全局管理地址。OUI列表的数据较多，需滚动加载更多数据后，再去搜索查询OUI。MAC地址（Media Access Control）是烧录在网卡（Network Interface Card，NIC）里的，也叫硬件地址，是由48bit位，也即6字节的16进制数组成的。
2025-03-22 20:47:05
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原创 25款能在本地流畅运行大模型的工具
在本地运行大型语言模型（LLM）的世界中，LMStudio、Ollama、Jan.ai和HuggingFace等工具各展所长，提供了从桌面应用到开源模型支持的多样化解决方案。这些工具不仅易于使用，还强调了隐私保护和本地处理能力，让AI技术更加贴近用户的日常需求。
2025-03-17 11:25:05
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原创 deepseek自动生成巡检报告
建一个名为 ip.txt 的文件，用于存放待巡检设备的IP地址。该文件需与Python巡检脚本位于同一目录下。1、准备巡检IP文件。
2025-02-26 12:20:05
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原创 Python 给 Excel 写入数据的四种方法
代码说明win32com.client.Dispatch(“Excel.Application”) 启动 Excel 应用。openpyxl 是一个专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库，尤其适合需要修改现有 Excel 文件时使用。xlsxwriter 是一个功能强大的库，能够创建 Excel xlsx 文件并支持丰富的格式化功能，单行进行写入。workbook = excel.Workbooks.Open(“已有文件.xlsx”)
2025-02-24 13:35:22
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原创 大模型压测方法
*同样的时间能吐的字越多，单个 token 的成本越低。更低的价格和更高的服务质量，二者常常不可得兼。选型LLM 性能压测工具经过调研，选择 推理引擎 SGLang 自带的 sglang.bench_serving 基准测试工具，以及 Locust 和 EvalScope 两款成熟的性能测试工具，进行全面的性能评估。它的最大优势是，用户可以用简单的 Python 代码来定义测试，灵活且易于使用，并且提供Web UI界面，在测试过程中，可以实时查看吞吐量、响应时间和错误情况，或者将数据导出以供后续分析。
2025-02-24 10:56:47
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原创 RagFlow部署
git地址：https://github.com/infiniflow/ragflow。文档地址：https://ragflow.io/docs/dev/
2025-02-15 21:23:06
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原创 DeepSeek-R1本地部署配置要求
这一技术在保证模型性能损失较小的前提下，有效减少了对硬件显存的要求，提高模型的运行效率，使在硬件资源有限的情况下也能更好地部署和应用模型。能够在不消耗过多资源的情况下，为开发者提供较为准确的代码建议或逻辑判断结果。搭配vLLM、TensorRT等高性能的推理框架以及优化加速库，能够显著提升模型的推理效率，加快处理速度，让模型在相同的硬件条件下实现更优的性能表现。显卡：纯CPU推理可满足基本运行，如需GPU加速，配备4GB以上显存的显卡为宜，如GTX 1650，可显著提升特定任务处理速度。
2025-02-15 17:51:54
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原创 DeepSeek本地企业知识库搭建思路
技术栈示例模块可选工具/框架数据处理LangChain、Apache NiFi、Spark向量数据库Milvus、Pinecone、FAISS大模型DeepSeek-7B、Llama 3、GPT-4微调与推理Hugging Face、vLLM、TensorRT前端React + Ant Design、Streamlit后端FastAPI、Flask、Spring Boot部署Docker、Kubernetes、AWS/GCP。准备微调数据：收集与企业业务相关的文本数据，如企业文档、产品介绍、常见问题等。
2025-02-15 12:01:02
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原创 LM Studio笔记
对于开发者：Ollama 开放源代码的特性、效率高和可定制化性使其成为尝试和微调创意的理想选项。- 对于初学者和普通用户：LM Studio 的用户友好界面、预训练模型和多样的功能提供了一个基础起点，适合进行创意性探索和多样化文本生成。LM Studio 是一款功能强大、易于使用的桌面应用程序，用于在本地机器上实验和评估大型语言模型（LLMs）。功能集：提供更广泛的功能集，包括发现、下载和运行本地 LLM，以及应用内聊天界面以及与 OpenAI 兼容的本地服务器接口。lmstudio兼容性差，
2025-02-15 11:42:21
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原创 vLLM启用笔记
参考官方文档进行安装：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/cpu-installation.html。支持的模型列表：https://docs.vllm.ai/en/latest/models/supported_models.html。vLLM 的安装较为复杂，pip 包的安装方式，需要环境中支持 CUDA 12.1。项目地址：https://github.com/vllm-project/vllm。二、camke 版本问题。
2025-02-14 21:16:56
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原创 ollama+langchain+deepseek本机跑通大模型
langchain其实是一套规范化的API，实现了标准化对模型的集成、接入、组件化等工作，通过langchain用户可以很轻松打造属于自己的大模型产品。langchain很早就出来了。Ollama，这是是一个开源的大语言模型平台，它允许用户在本地环境中运行、创建和共享大型语言模型。Ollama提供了丰富的功能和特性，使得用户可以在自己的计算机上轻松地部署和运行大型语言模型。官网：https://ollama.com/
2025-02-14 20:58:17
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原创 AnythingLLM打造私有知识库
nomic-embed-text主要用于文本嵌入和句子相似度任务，能够将这些任务应用于分类、聚类、检索等多种自然语言处理场景。该模型在处理短文和长文本任务方面表现出色，适用于各种NLP任务，如文本相似度计算、分类、聚类、检索。在设置中设置ollama和指定模型，设置上传文件训练大模型的首选项，模型选择一开始下载的训练模型返回主页面，找到创建的工作区，点击【设置】，选择模型，保存即可。3.2一直点击右侧箭头下一步，中间的个人信息询问可以跳过，直到看到创建工作区名称，创建自己的工作区名称。
2025-02-14 20:40:57
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原创 llama.cpp部署 DeepSeek-R1 模型
使用纯 C/C++推理 Meta 的LLaMA模型（及其他模型）。主要目标llama.cpp是在各种硬件（本地和云端）上以最少的设置和最先进的性能实现 LLM 推理。
2025-02-14 19:21:17
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原创 网络常见命令
当用户处于某个视图中，就只能执行该视图所允许的特定命令和操作，只能配置该视图限定范围内的特定参数，只能查看该视图限定范围允许查看的数据。例如Windows操作系统，采用图形化的界面方便用户使用和学习，比如打开"PPT"，那么就进入到了"PPT"视图窗口，此时在该视图或窗口下，只能对"PPT"进行配置或修改。3、路由协议视图：学习路由和路由协议，路由协议的大部分参数是在路由协议视图下进行配置的。2、系统视图： 这是配置系统全局通用参数的视图，可以在用户视图下使用system-view命令进入该视图。
2025-02-07 00:49:00
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原创 70个的wireshark命令合集
在网络安全与数据分析领域，Wireshark无疑是一款不可或缺的工具。以强大的网络协议分析和数据包捕获能力，帮助用户深入了解网络流量的细节。Wireshark的功能远不止于此，通过一系列精心设计的命令和过滤器，用户可以更加高效地挖掘和利用网络数据。62. 文件分片重组：使用File -> Export Objects -> Reassemble TCP Streams重组TCP分片文件。59. 数据恢复：使用File -> Export Objects -> HTTP等选项导出捕获文件中的特定对象。
2025-02-01 22:25:37
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原创 deepseek大模型本机部署
搭建一个聊天界面就需要另外一个开源项目chatbox：https://github.com/Bin-Huang/chatbox，下载对应版本chatbox，安装成功后打开chatbox，点击设置，模型提供方选择Ollama，ollama运行时他会自动识别模型，保存即可。这款模型不仅在性能上与OpenAI的GPT-4相媲美，更以开源和创新训练方法，为AI发展带来了新的可能性。deepseek官网https://chat.deepseek.com。官网：https://ollama.com。
2025-01-31 14:14:43
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转载 大模型情况
此外，巨头们还通过构建完善的 API 开放平台，将大模型技术广泛地嵌入到各类现有的办公软件、社交平台、智能硬件等产品之中，在全方位地推动大模型技术商业化的同时，也打造了一个完整的 AI 生态系统，让它们有了更强的竞争力和更深的护城河。这些公司虽然进入市场的时间较晚，但凭借其独特的技术路线和创新的商业模式，正在迅速崛起，为大模型产业的多元化发展注入了新鲜的活力。尤其进入2024年后，价格战越来越白热化，不论是腾讯的混元大模型，还是阿里的通义千问，其降价幅度动辄50%、80%起步，大大加剧了价格战的激烈程度。
2025-01-27 20:15:17
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转载 半导体制造工艺流程
近年来外部环境对于中国半导体产业限制持续加剧，随着特朗普成功就任，外部环境的变化更趋复杂化，先进制造、半导体设备及零部件、半导体材料等半导体产业链“卡脖子”核心环节自主可控需求迫切，国产替代有望加速推进，尤其在先进制造中持续突破的国产厂商，将会迎来重大发展机遇，看好当前国产化率亟待突破的先进制造、半导体设备等核心板块。3、晶圆研磨、侵蚀（Wafer lapping，etching）： 切片的晶圆片使用旋转研磨机和氧化铝浆料进行机械研磨，使晶圆片表面平整、平行，减少机械缺陷。将少量光刻胶液体加在晶圆片上。
2025-01-22 21:58:56
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原创 低代码平台
（1）织信Informat（企业级低代码平台），由深圳基石协作科技有限公司自主研发，公司成立于2019年，团队99人，注册资本2000万，开发程序语言是Java+Vue，简单易上手，界面友好舒适，内置流程、表单、仪表盘、自动化、脚本、AI助手，能力边界强大性能好，支持上亿级别数据的处理能力，主做私有化部署模式，扩展性/灵活性/集成性都很出色。（6）道一云七巧（低代码开发平台），由广东道一信息技术股份有限公司研发，公司成立于2004年，团队753人，注册资本1519万，法人陈侦，腾讯参股，企业微信集成。
2025-01-11 19:35:17
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原创 网络安全态势感知
它的目的是提供实时的、安全的网络全貌，帮助组织理解当前网络中发生的事情，评估风险，并作出适当的决策。4、Microsoft Azure Sentinel：云原生的SIEM和SOAR解决方案，利用Azure的强大计算能力和AI来提供高级的威胁检测和响应。5、Elastic Security：提供开源的安全分析平台，集成数据采集、分析和响应功能，帮助组织实现全面的态势感知。2、风险评估：分析和评估网络中的安全事件和威胁，评估其潜在的影响和风险级别。三、目前主流的网络安全态势感知平台。
2025-01-01 13:58:48
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原创 二层交换机和三层交换机
一般来说，交换机的每个端口都用来连接一个独立的网段，但是有时为了提供更快的接入速度，我们可以把一些重要的网络计算机直接连接到交换机的端口上。交换机作为弱电工程中最常用的设备之一，从便宜的几十块到几十万都有，交换机选型要点: （1）制式 （盒式交换机/框式交换机）（2）功能（二层交换机/三层交换机）（3）端口数量（4）端口带宽（5）交换容量。如果找到对应的端口，交换机就会将帧转发到该端口。交换机还具备了一些新的功能，如对VLAN（虚拟局域网）的支持、对链路汇聚的支持，甚至有的还具有防火墙的功能。
2025-01-01 11:44:13
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原创 pycharm添加gitee插件
安装步骤：https://blog.youkuaiyun.com/2301_76884890/article/details/141158307。安装：https://blog.youkuaiyun.com/m0_65482549/article/details/141394352。找到“File–Settings–Version Control–Gitee”，登录自己的账号。打开“File–Settings–Version Control–Git”1.4.注册gitee账号： https://gitee.com/
2024-11-25 15:16:13
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原创 审计 Linux 系统的操作行为的 5 种方案对比
绝大多数的系统行为都是重复多余的，比如 cron 任务计划，我们信任的程序等, 这些都会产生大量的记录，但很少用于审计分析。基于这个需求，我们在审计系统操作行为的时候，至少应该添加一些过滤规则，避免记录过多的无用信息，比如重复的 cron 任务操作，同时也要避免记录一些敏感信息，比如带密码的命令行操作。在以明文方式传输到远程日志服务器的时候，我们建议忽略记录。
2024-11-05 10:31:03
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原创 几款语言python在线编辑器
CodeSandbox是一个即时代码预览的在线代码编辑器，支持Vue.js、React、Angular等现代前端框架，同时也支持Python。Python Fiddle是一个非常基础但实用的在线Python编辑器，专注于提供一个简单的环境来编写和执行Python代码。它的特色是提供了一个简单的界面和工具，让用户可以专注于编写代码，而不必关心环境配置等问题。PythonAnywhere是一个在线的Python开发和托管平台，它允许用户在云端编写、运行和部署Python代码。
2024-10-31 16:51:29
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原创 数字化变革：不在技术，而在组织
回想过去从事互联网电商，现在从事数字政府，发现使用到的数字化技术基本都是网络、服务器、云计算、大数据、人工智能等平台系统，这些技术都很好的支撑了数字化转型发展，但依然有许多行业或组织做不好数字化，这些方面最近也与同行的朋友做了数字化组织管理方面的深度交流，双方都颇有感慨，同时又有新的感悟，今天就与大家一起分享我对数字化组织管理的认知总结。【数据通】当组织之间的网络统一化、平台一体化后，组织产生的数据便可通过统一网络环境实现数据有效而安全的流通共享，为各组织间的业务办理，业务共建提供基础服务。
2024-10-22 20:10:43
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原创 封锁Windows五大高危端口（135、136、137、139、445）
因为黑客要是与目标主机的139端口建立连接的话，就很有可能浏览到指定网段内所有工作站中的全部共享信息，甚至可以对目标主机中的共享文件夹进行各种编辑、删除操作，倘若攻击者还知道目标主机的IP地址和登录帐号的话，还能轻而易举地查看到目标主机中的隐藏共享信息。在网络中，只有使用微软DCOM技术的程序才会调用RemoteProcedure Call，也就是135端口服务，所以在面临这个问题时，将DCOM服务停止是最好的方法。2、在组件服务中，选择“计算机”选项，然后右键单击“我的电脑”，选择“属性”；
2024-09-26 15:29:55
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原创 2024年最新全球AI工具数据榜揭秘
百度文心一言以1479万的访问量稳居榜首，而Kimi智能助手也以1218万的访问量紧随其后，展现出了其强大的市场吸引力。秘塔AI搜索以669万的访问量位居第三，其5.14的相对2月增长率更是令人瞩目。ChatGPT以其高达176,900万的访问量占据了榜单首位，NewBing以139,400万的访问量紧随其后。秘塔AI搜索以超过500%的增长速度领跑榜单，紧随其后的是Kimi智能助手，以超过300%的增长率和1218万的访问量，在AI ChatBots领域的快速崛起。02 AI产品数据 全球总榜。
2024-05-05 22:12:19
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2020-01-29
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