AnythingLLM打造私有知识库_ollama pull nomic-embed-text-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Stestack/article/details/145641206

一、 Ollama+DeepSeek安装

https://blog.youkuaiyun.com/Stestack/article/details/145405151?spm=1001.2014.3001.5502

二、 nomic-embed-text

nomic-embed-text主要用于文本嵌入和句子相似度任务，能够将这些任务应用于分类、聚类、检索等多种自然语言处理场景。该模型在处理短文和长文本任务方面表现出色，适用于各种NLP任务，如文本相似度计算、分类、聚类、检索。

ollama pull nomic-embed-text

三、AnythingLLM

官网下载正常操作安装即可：https://anythingllm.com/

3.1安装好AnythingLLM之后，点击【Get started】
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3.2一直点击右侧箭头下一步，中间的个人信息询问可以跳过，
选择模型提供为“Ollama”，选择模型为“deepseek-r1:1.5b”或其它已经下载好的模型，点击下一步箭头。

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3.3直到看到创建工作区名称，创建自己的工作区名称。
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3.4点击【设置】，可以设置界面显示语言等

3.5 首先点击左下角的小扳手，打开设置，找到人工智能提供商 -> Embedder首选项，选择嵌入引擎提供商为Ollama，模型选择为，最后点击保存更改。点击左下角的返回键（原来小扳手的位置），返回首页。
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3.6 开始没有设置可以考虑，置中设置ollama和指定模型，设置上传文件训练大模型的首选项，模型选择一开始下载的训练模型返回主页面，找到创建的工作区，点击【设置】，选择模型，保存即可。
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聊天设置界面，❶工作区LLM提供者选择【Ollama】，❷工作区聊天模型选择【deepseek-r1】模型，❸然后点击【Update workspace agent】。

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代理配置界面，工作区代理LLM提供商选择【Ollama】，工作区代理模型选择【deepseek-r1】，然后点击【Update workspace agent】。

四、数据并训练

点击工作区旁边的上传，可以上传常规的文件
上传好之后选择上传的文件，才会出现移动到工作区的选项，不然文件就仅仅是上传到本地库中
点击【move to Workspace】
最后点击【Save andEmbed】即可保存训练ai
第一步，点击或拖拽上传文件。我们在这里上传了两篇公众号的文章、DeepSeek的两篇相关论文、一份变电站的相关书籍、一份关于Java的QA问答对。
第二步，选择想要上传到工作区的文件。我们在这里选择两篇跟Word接入DeepSeek相关的两篇公众号文章。在这里选择文件时要注意，由于本地部署的模型较小，检索能力没有那么强大，因此尽量选择与工作区内容相关的文档进行上传。内容不相似的文档可以新建多个工作区。
第三步，点击“Move to Workspace”将文件移动到工作区。

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