使用Cherry Studio 进行本地文件训练DeepSeek

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一、ollama安装

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访问 Ollama 官网：前往 Ollama 官网，点击 Download 按钮。
入门级：1.5B 版本，适合初步测试。
中端：7B 或 8B 版本，适合大多数消费级 GPU。
高性能：14B、32B 或 70B 版本，适合高端 GPU。

二、安装并配置 Cherry Studio

CherryStudio地址：https://docs.cherry-ai.com/cherrystudio/download

配置模型服务：打开 Cherry Studio，进入 “模型服务” 设置。添加 Ollama 作为模型服务提供商，输入 Ollama 服务的地址（默认为 http://localhost:11434）。

添加 DeepSeek 模型：在 Cherry Studio 中，点击 “管理” 按钮，选择 “添加模型”。输入模型名称 deepseek-r1:8b 或其他版本，点击 “添加”。

测试连通性，点击 “检查” 按钮，看到绿色对勾表示测试通过。

三、本地知识库
下载嵌入模型：我们下载 BGE-M3，它是由 BAAI（北京智源人工智能研究院）发布的多语言长文本向量检索模型。BGE-M3 支持超过 100 种语言，训练数据覆盖了