vLLM启用笔记

vLLM笔记:安装与硬件要求
部署运行你感兴趣的模型镜像

一、vLLM
vLLM 的安装较为复杂,pip 包的安装方式,需要环境中支持 CUDA 12.1
项目地址:https://github.com/vllm-project/vllm
支持的模型列表:https://docs.vllm.ai/en/latest/models/supported_models.html

二、camke 版本问题
参考官方文档进行安装:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/cpu-installation.html

sh cmake-3.30.3-linux-aarch64.sh
export PATH=/home/aidlux/tools/cmake-3.30.3-linux-aarch64/bin:$PATH


三、



VLLM_TARGET_DEVICE=cpu python setup.py install

vLLM 项目对硬件的要求很高,需要 CPU 支持 AVX512、AVX2 或 Power9+ 高级指令集,而对于 ARM 架构 的 CPU,通常并不支持 AVX2 和 AVX512。 vLLM一般很难安装~

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