2024年最新全球AI工具数据榜揭秘

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
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本文报道了AI产品的最新访问量数据，国内以百度文心一言和Kimi智能助手为主力，秘塔AI搜索增长迅速；全球方面，ChatGPT占据主导，CanvaAI在设计工具领域突出。秘塔AI搜索以高增长速度引人注目。

一、AI产品数据 国内总榜
百度文心一言以1479万的访问量稳居榜首，而Kimi智能助手也以1218万的访问量紧随其后，展现出了其强大的市场吸引力。秘塔AI搜索以669万的访问量位居第三，其5.14的相对2月增长率更是令人瞩目。
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02 AI产品数据 全球总榜
ChatGPT以其高达176,900万的访问量占据了榜单首位，NewBing以139,400万的访问量紧随其后。在设计工具领域，Canva AI以56,770万的访问量独占鳌头
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03 AI产品数据 全球高增速榜
秘塔AI搜索以超过500%的增长速度领跑榜单，紧随其后的是Kimi智能助手，以超过300%的增长率和1218万的访问量，在AI ChatBots领域的快速崛起。

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2024年12月数据月报
SmartSi
01-04 2259
2024年12月大数据月报，为您准备了阿里、字节、百度等大厂150多篇实践案例
大数据新视界 --大数据大厂之数据清洗工具 OpenRefine 实战：清理与转换数据
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
09-26 5573
本文深入介绍大数据清洗工具 OpenRefine，涵盖其特点、安装使用、案例分析、高级功能、工作原理、挑战与解决方案等。通过电商、金融、社交媒体和医疗等案例展示其强大的数据清洗和转换能力，提供代码示例与图表辅助说明，并设有互动提问及资源链接。帮助开发者在大数据处理中更好地利用 OpenRefine，提高数据质量和可用性。
【AI产品榜单】盘点国内流量Top10的AI产品
文奇的博客
04-20 2807
榜单数据源自aicpb，本文摘选出访问流量Top10的产品，逐个为大家介绍 文心一言， Kimi Chat, 秘塔AI， 阿里通义千问， 火山方舟， 清华智谱， 讯飞星火， 抖音豆包， AIPPT, 稿定AI
AI产品榜｜AI 应用月活超 1000 万的国内只有2个。AI应用每个月，用户平均只使用 4.3 天，但微信每个月要用 25 天...
中国软件网
09-06 377
欢迎阅览由李榜主发起的：AI产品榜。本期 AI产品榜·应用榜(APP)（2024 年 8 月）由 AI产品榜 、36氪、 InfoQ 联名发布。AI产品榜·应用榜(APP)·深度解析ChatGPT 离微信、抖音、Facebook 这种超级应用还有多远的路要走？衡量一个应用的普及程度，我们可以看两个指标。一个是月活跃用户数即MAU是Monthly Active Users 的缩写，指这个应用...
全球AI产品Top100排行榜
产品老A，7年互联网大厂AIPM，专注探索新型人机交互
09-08 5840
全球Web Top50和App Top50，由a16z于2024年8月底发布，洞察AI产品趋势。
国内AI大模型热度排行榜：你用过哪些？有个绝大部分人不知道
EnjoyEDU的博客
05-01 5345
国内AI大模型市场蓬勃发展，科大讯飞、百度、阿里云、腾讯等巨头竞相推出AI大模型，讯飞星火、文言一心、通义千问和腾讯混元等表现突出。它们在各自领域展现卓越能力，为用户提供智能化服务，改变了人们的生活和工作方式。AI大模型的发展带来了巨大机遇和挑战，未来将发挥更大作用。随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为科技领域的热点话题。在国内市场上，各大科技公司纷纷推出自己的AI大模型，以争夺这一领域的领先地位。以下是一些在热度和影响力方面表现突出的国内AI大模型，它们在各自的应用场景中展现出了强大的能力。
2024值得尝试的TOP50 AI应用
LinkSLA的博客
12-29 2397
能够通过聊天窗口自动生成精美PPT的工具，不需要借助复杂的软件和掌握繁杂的技术，只需要输入自己的想法、内容或者粘贴笔记，Gamma就会快速生成一份好看易懂的PPT文稿，免去了PPT下载模板、设置图片、调整字体等琐碎的操作。同时，Fliki还支持多种不同的语音风格和语速选项，用户可以根据自己的需要选择合适的风格和语速，以满足不同场景下的使用需求，适用于自媒体、教育类别、科普解说视频等。Claude的核心优势在于它的适应性和对复杂查询的处理能力，能够在保持对话连贯性的同时提供精确的信息。
揭秘！2024年最火的AI面试软件排行榜！
yongyoudayee的博客
12-03 2429
2024年，AI技术已经渗透到各行各业，当然招聘领域也迎来了智能化的变革。其中，AI面试以其高效、便捷的特性，正在迅速成为优化招聘流程、提升效率与候选人体验的关键工具。据Resume Builder最新市场调研显示，2024年全球范围内，43%的企业将拥抱AI技术于招聘之中，这一比例显著攀升，标志着AI招聘时代的到来。在这场由AI引领的招聘变革中，各大AI面试软件纷纷崭露头角，吸引了众多企业和求职者的关注。今天，就让我们一同揭秘2024年最火的AI面试软件排行榜，看看哪些软件成为了这场招聘革命中的佼佼者。
2024年618投影仪红黑榜揭秘！
ghsdgas的博客
06-19 526
不过个人认为，如果不是选择差不多四千价位以上的旗舰型号，其实是没太大意义的，入门型号终究都存在瑕疵，最多在其中挑选最不在意的缺点即可。当然这相较4000元预算已经小幅超标，所以也要对三色激光的色彩虽然不错，但依旧有明显的散斑等问题，在入手之前做好心理建设。在同价位既没有核心存储的优势，也没有接口标准的丰富，肯定建议买新的系列更多一些了。但它的2700ISO流明和0.61显示芯片尺寸，丝毫没有较上一代5700TX提升，加上还有6280T这款降价后的神机，因此是不太推荐再入手的选择。
实测对比：7款主流AI芯片的通信带宽排行榜
AI天才研究院
07-11 551
我们常说"AI芯片的算力决定了训练速度"，但实际上，数据传输的速度往往比计算速度更影响整体效率。比如，当你用1000张GPU训练GPT-3时，90%的时间可能都花在"梯度数据在GPU之间传输"上——如果"水管"不够粗，计算单元（GPU核心）会一直等着数据，再强的算力也没用。用通俗类比讲清"通信带宽"的本质；用实测数据对比7款主流AI芯片的带宽差异；用实战案例展示带宽对AI训练的影响；给不同场景（大模型训练、小模型推理、国产生态）的芯片选择提供参考。华为（昇腾910）；
《AI赋能开发：这些智能工具让你效率翻倍》
07-29 1595
在2025年的今天，人工智能已不再是实验室里的技术奇观，而是深度融入开发全流程的“效率革命引擎”。从代码生成到测试优化，从需求分析到部署运维，AI工具正以惊人的速度重构开发范式。本文将结合2025年最新行业数据与真实案例，揭秘那些让开发效率翻倍的智能工具组合。
DeepSeek财富密码大揭秘：解锁AI赚钱新姿势
yan1915766026的博客
02-07 1577
通过上述分析，我们可以看到利用 DeepSeek 赚钱的方式丰富多样，涵盖了内容创作、电商运营、教育、数据服务等多个领域。在实际操作中，要根据自身的技能、兴趣和资源，选择适合自己的赚钱路径。同时，要掌握正确的使用技巧，注意防范风险，不断提升自己的竞争力。随着 AI 技术的不断发展，未来利用 AI 赚钱的机会将越来越多。DeepSeek 也将不断完善和升级，为我们提供更强大的功能和更多的可能性。希望大家能够积极探索，勇于尝试，在 AI 时代的浪潮中，找到属于自己的财富密码，实现自己的价值和梦想。
国内AI工具访问量第一的竟然是它？！不是Kimi，也不是文心一言
hunteritself的博客
06-02 2076
国内AI工具访问量第一的竟然是它？！不是Kimi，也不是文心一言
年度最热AI应用TOP 50，除了ChatGPT还有这么多宝藏
ice829的博客
08-19 1450
百模齐发、AI工具乱杀的一年里，谁是真正赢家？ ChatGPT访问量遥遥领先位居第一，但**单次使用时长没超过平均线**。
Python自动化测试框架开发
最新发布
2509_93945719的博客
11-26 356
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 789
提示：java总结学习之路。
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 208
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
【TensorRT】20250826 日志 - 开启FP16的问题
GG_Bruse的博客
11-23 252
博主最近遇到一个新模型需要转 Engine 的任务，打算采用 Ckpt - ONNX - Engine的方式，遇到了一些小问题，记录一下。
15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。
2301_78843735的博客
11-24 608
【摘要】本文分享了一位软件测试工程师的求职经历和面试经验。文章首先描述了作者遭遇降薪后寻求新工作的过程，并反思了在面试中因基础知识不足而失利的情况。随后系统整理了软件测试岗位的常见面试知识点，涵盖16个技术栈：包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心内容。其中详细列举了各技术栈的高频面试题，如测试步骤设计、Linux命令使用、Python编程题、MySQL优化等。最后提到完整的面试宝典包含近200页内容，旨在帮助求职者高效准备面试，提升通过率。
OpenAI人工智能工具包：源码软件解析
资源摘要信息:"人工智能工具包 OpenAI" 人工智能工具包 OpenAI 是指由 OpenAI 实验室开发的一系列与人工智能相关的软件工具和资源库。OpenAI 是一家致力于人工智能技术的前沿研究并开放分享技术成果的非营利公司。...
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