数字化变革:不在技术,而在组织

数字化,如今对我们来说都不陌生,各行业都在积极响应国家政策,拥抱数字化转型,如:数字政府、数字营销、数字零售等,这些行业组织都不同程度的借助数字化技术,实现传统业务的数字化转型。过去几年数字化实践下来,其实我不断发现数字化变革的难度不在技术,而在组织。回想过去从事互联网电商,现在从事数字政府,发现使用到的数字化技术基本都是网络、服务器、云计算、大数据、人工智能等平台系统,这些技术都很好的支撑了数字化转型发展,但依然有许多行业或组织做不好数字化,这些方面最近也与同行的朋友做了数字化组织管理方面的深度交流,双方都颇有感慨,同时又有新的感悟,今天就与大家一起分享我对数字化组织管理的认知总结。我们经常听到管理者常说:“我们要加强数字化组织管理,进行组织数字化转型”,而我想说“数字化组织管理,从组织到管理,到底有多远?”我认为:从组织到管理,要途径“3个1,3中台,5个通”。
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【3个1】“3个1”是指【一朵云】、【一数源】、【一张网】。
【一朵云】是指将散落在不同地域、不同可用区、不同机房的网络服务器等设备集中迁移同一地域,基于此地域可以划分不同可用区、不同机房,形成一体化网络协同,我们把这种协同模式称作“一朵云”。之前浙江省共有108朵云,经过近两年的迁云上云,完成了108朵云转型集中成为了一朵云的创举。
【一数源】是指每套数据具有权威唯一来源,而不是各家众说不一,各自为政。在过去信息化时代,由于各个厂商在设计开发业务系统时,没有统一的标准规范,各自为政的按照自身想法进行数据项、数据类型、数据长度等属性的定义,例如:性别、学历学位、居民身份等,沉淀的数据五花八门。所以,数据权威唯一来源性,一定要权威数源组织输出行业标准,避免数据来源的“百花齐放”。
【一张网】是指在统一云资源、统一数据资源的基础上,形成一网通办、一网统管、一网协同、一网统览的事务办理服务。
【3中台】
【云中台】来自不同地域的云数据中心、IDC机房、服务器设备等,最终形成“一朵云”的底层离不开云中台的支撑,之所以称作云中台而不是云平台,是因为该中台需要具

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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