POJ - 1456 Supermarket (贪心)

本文介绍了一种使用贪心算法解决商品售卖问题的方法。该问题涉及在商品的截止日期前以最大利润的方式进行销售。通过将商品按利润降序排列,并尝试将更高利润的商品替换到更早的销售日来实现利润最大化。

题意:
商店卖N件东西,每件东西都有个截止时间,在截止时间之前买都可以,商店每天只能卖一件商品。问最大获利。
题解:
用贪心去做,我的做法是先排序找到最大价值的商品,然后放到vis[j]中,表示在第j天中销售这件商品,然后遍历每件商品,
如果发现有一件商品比在j天销售的商品的价值还要高的话就把价值低的移动到前一天,如果前一天比这件价值低的商品的价值高的话就继续往前面放置比较,如此反复即可。
10000*10000,最多1秒多点的时间复杂度, 所以不会TL。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=1e4+7;
struct node
{
    int p,d;
}a[MAXN];
int vis[MAXN];
bool cmp(node b,node c)
{
    return b.p>c.p;
}
int main() 
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        int MAX=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            scanf("%d%d",&a[i].p,&a[i].d); 
            if(a[i].d>MAX)
            MAX=a[i].d;
        }
        sort(a,a+n,cmp);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int x=a[i].p;
            for(int j=a[i].d;j>=1;j--)
            {
                if(x>vis[j])
                {
                    int t=vis[j];
                    vis[j]=x;
                    x=t;
                }
            }
        }
        int sum=0;
        for(int i=1;i<=MAX;i++)
        sum+=vis[i];
        printf("%d\n",sum);
    }
}
/*
我的做法是先排序找到最大价值的商品,然后放到vis[j]中,表示在第j天中销售这件商品,然后遍历每件商品,
如果发现有一件商品比在j天销售的商品的价值还要高的话就把价值低的移动到前一天,如果前一天比这件价值低的商品的价值高的话就继续往前面放置比较,如此反复即可。
10000*10000,最多1秒多点的时间复杂度, 所以不会TL。  
*/ 
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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