贪心算法实现最大收益

最新推荐文章于 2024-12-03 10:28:59 发布

Roger_gr

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分类专栏：排序算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gr786441521/article/details/85200623

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本文分析了一个利用贪心算法求解的最大收益问题。贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，以期望得到全局的最好结果。文中详细介绍了问题模型、算法思想，并提供了程序代码及运行结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、问题分析

T: a1,a2...an 任务

time： t1,t2...tn 消耗时间

D: d1,d2...dn 截止时间

G: g1,g2...gn 收益

要求：使用贪心算法实现最大收益

二、模型

贪心算法是指：在每一步求解的步骤中，它要求“贪婪”的选择最佳操作，并希望通过一系列的最优选择，能够产生一个问题的（全局的）最优解。

贪心算法每一步必须满足以下条件：

1、可行的：即它必须满足问题的约束。

2、局部最优：他是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择。

3、不可取消：即选择一旦做出，在算法的后面步骤就不可改变了。

三、算法基本思想

贪心算法的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化测度，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，他的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时

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