【代码超详解】POJ 1456 Supermarket(贪心 + 并查集)

POJ1328——Radar Installation、POJ1042——Gone Fishing、POJ1456——Supermarket(贪心) 例如,考虑乘积 Prod={a,b,c,d},其中 (pa,da)=(50,2),(pb,db)=(10,1),(pc,dc)=(20,2) 和 (pd,dd)=(30,1)。这是一个典型的区间覆盖问题。可以将问题转化为在不同的终止湖的情况下,如何分配剩余的钓鱼时间,使得钓到的鱼总数最大。一组产品以整数 0 <= n <= 10000 开头,这是集合中的产品数量,然后是 n 对整数 pi di,1 <= pi <= 10000 和 1 <= di <= 10000,指定第 i 个产品的利润和销售截止日期。 阅读详情

一、题目描述

在这里插入图片描述

二、算法分析说明与代码编写指导

将商品按价格高到低排序。一天只能卖一种未过期的商品,为了使得总利润最大,我们尽量卖出利润更高的商品。此外,能够晚卖的就晚卖,因为如果很早就卖出去的话,可能会导致在卖出去当日过期的高利润商品因过期无法售卖,而在先卖出去的商品过期的那一天又只剩下利润低的商品可卖,导致总利润降低。
其实看这题的时候,可能你很快能想到贪心,但是你未必能想到用并查集处理,不过在写代码的过程中恰好无意中用上了并查集的思想。
设 r(x) 中,x 代表第 x 天过期的商品,而 r(x) 一开始等于 x,只要第 x 天计划卖出任意一样商品,r(x) 就要减去 1,这就使得后续利润没那么高但又同时在第 x 日过期的商品的售卖计划被迫排在更早(当然不要早太多),而不至于和利润更高的商品的售卖计划冲突。

三、AC 代码

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#pragma warning(disable:4996)
using namespace std;
template<size_t n> class union_find {
   
   
private:
	unsigned root[n], rank[n];
public:
	union_find<n>() {
   
    init(); }
	union_find<n>(const bool& WannaInit) {
   
    if (WannaInit == true)init(); }
	void init() {
   
   
		fill(rank, rank + n, 1);
		for (unsigned i = 0
POJ---1456.Supermarket测试数据及答案 POJ---1456.Supermarket测试数据及答案,题目描述:A supermarket has a set Prod of products on sale. It earns a profit px for each product x∈Prod sold by a deadline dx that is measured as an integral number of time units starting from the moment the sale begins. Each product takes precisely one unit of time for being sold. A selling schedule is an ordered subset of products Sell ≤ Prod such that the selling of each product x∈Sell, according to the ordering of Sell, completes before the deadline dx or just when dx expires. The profit of the selling schedule is Profit(Sell)=Σx∈Sellpx. An optimal selling schedule is a schedule with a maximum profit. For example, consider the products Prod={a,b,c,d} with (pa,da)=(50,2), (pb,db)=(10,1), (pc,dc)=(20,2), and (pd,dd)=(30,1). The possible selling schedules are listed in table 1. For instance, the schedule Sell={d,a} shows that the selling of product d starts at time 0 and ends at time 1, while the selling of product a starts at time 1 and ends at time 2. Each of these products is sold by its deadline. Sell is the optimal schedule and its profit is 80. 立即下载

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