【代码超详解】POJ 1456 Supermarket(贪心 + 并查集)

本文详细解析了POJ 1456 Supermarket问题,介绍了如何通过贪心策略和并查集来实现最大利润的计算。首先,商品按价格降序排列,每天仅售一种未过期商品。关键在于推迟销售利润较高的商品,避免因提前销售导致高利润商品过期无法售卖,从而影响总利润。在实现过程中,通过并查集巧妙地处理了商品售卖计划的冲突问题。

一、题目描述

在这里插入图片描述

二、算法分析说明与代码编写指导

将商品按价格高到低排序。一天只能卖一种未过期的商品,为了使得总利润最大,我们尽量卖出利润更高的商品。此外,能够晚卖的就晚卖,因为如果很早就卖出去的话,可能会导致在卖出去当日过期的高利润商品因过期无法售卖,而在先卖出去的商品过期的那一天又只剩下利润低的商品可卖,导致总利润降低。
其实看这题的时候,可能你很快能想到贪心,但是你未必能想到用并查集处理,不过在写代码的过程中恰好无意中用上了并查集的思想。
设 r(x) 中,x 代表第 x 天过期的商品,而 r(x) 一开始等于 x,只要第 x 天计划卖出任意一样商品,r(x) 就要减去 1,这就使得后续利润没那么高但又同时在第 x 日过期的商品的售卖计划被迫排在更早(当然不要早太多),而不至于和利润更高的商品的售卖计划冲突。

三、AC 代码

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#pragma warning(disable:4996)
using namespace std;
template<size_t n> class union_find {
   
   
private:
	unsigned root[n], rank[n];
public:
	union_find<n>() {
   
    init(); }
	union_find<n>(const bool& WannaInit) {
   
    if (WannaInit == true)init(); }
	void init() {
   
   
		fill(rank, rank + n, 1);
		for (unsigned i = 0
06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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