python 二叉树中序遍历

本文介绍如何使用Python列表模拟二叉树,并通过递归实现中序遍历。针对列表中存储的二叉树结构,通过判断列表长度来避免超限问题,实现中序遍历输出序列DBEAC。

根据树的递归性,使用List存储下面这棵树,然后编写函数对其进行中序遍历。

中序遍历DBEAC

递归实现中序遍历列表存储的二叉树

python列表模拟二叉树存放,列表 = [ [左子树] , 根节点 , [右子树] ]
列表里有列表,列表里又有列表。
之前用 treelist[1] == [ ]判断return,会有超限的问题。
后来想了想,用列表长度判断是否return似乎是个不错的选择。

def Traversal(treelist):        
    if len(treelist) == 1:
        print(treelist[0], end='')
        return
    elif 
### Python 实现二叉树序遍历 #### 方法概述 在实现二叉树的中序遍历时,通常有两种主要方法:递归法和迭代法。这两种方法各有优劣,在实际应用中可以根据需求选择合适的方案。 --- #### 递归法实现 递归是一种直观且易于理解的方式用于实现中序遍历。其核心逻辑是先访问左子树,再访问当前节点,最后访问右子树[^1]。 以下是基于递归方式的代码示例: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def inorderTraversal(root: TreeNode) -> list: result = [] def dfs(node): if not node: return dfs(node.left) # 访问左子树 result.append(node.val) # 处理当前节点 dfs(node.right) # 访问右子树 dfs(root) return result ``` 上述代码通过定义内部辅助函数 `dfs` 来完成递归操作,并将结果存储到列表 `result` 中[^2]。 --- #### 迭代法实现 对于不支持递归调用或者希望减少栈空间消耗的情况,可以采用迭代法来实现中序遍历。这种方法利用显式的栈数据结构模拟递归过程[^4]。 下面是基于迭代方式的代码示例: ```python def inorderTraversal_iterative(root: TreeNode) -> list: stack, result = [], [] current = root while current or stack: while current: # 不断向左深入直到最左侧叶子节点 stack.append(current) # 将沿途经过的节点压入栈 current = current.left current = stack.pop() # 取出栈顶元素并处理 result.append(current.val) # 添加当前节点值至结果集 current = current.right # 转而访问右侧子树 return result ``` 此版本无需依赖隐式递归堆栈,而是手动维护了一个外部栈 `stack`,从而实现了相同的功能。 --- #### 输入输出说明 假设存在一棵简单的二叉树: ``` 1 / \ 2 3 / 4 ``` 对应的中序遍历序列应为 `[4, 2, 1, 3]`[^3]。 如果输入为空,则返回的结果也应当是一个空数组[]。 ---
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