二叉树的中序遍历-python

leetCode第94题 二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4：

输入：root = [1,2]
输出：[2,1]

示例 5：

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

二叉树的中序遍历就是左->中->右的顺序。
当访问左的时候，同样是以左作为新的根节点然后进行左->中->右的遍历。
不难看出，中序遍历本身就是一个递归的遍历。
题目的输出是一个列表之类的东西，所以遍历时应该把每一个值先进行一个存放。
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递归进行中序遍历
当root为None时直接返回
先遍历左边
在列表中加入root的值
遍历右边

## python3
# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: [TreeNode]) -> []:
        result = []
        self.accessTree(root,result)
        return result
    def accessTree(self, root: [TreeNode],result : list) :
        if root == None:
            return
        self.accessTree(root.left,result)
        result.append(root.val)
        self.accessTree(root.right,result)

进阶，使用循环进行中序遍历
使用循环进行中序遍历时，需要借用另一种数据结构：栈，因为循环经过数的结点时会丢失根节点的位置，所以要借助栈事先存放好根节点。然后不断记录左子树的根节点，之后一个一个pop出来。

## python3
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: [TreeNode]) -> []:
        result = []  ## 存放结果的列表
        stack = []   ##  存放中间结点的栈
        while root != None or len(stack) != 0:  #只有root和栈都为空时才算遍历完
            while root != None:
                stack.append(root)
                root = root.left
            root = stack.pop()
            result.append(root.val)
            root = root.right
        return result

用循环没有递归来的快

同样的方法，python的执行效率比其它语言慢的多