python简单习题6

1. 随机生成10000个100以内的正整数,找出其中出现次数最多的10个数及其出现次数。

random.randint(1,10) 产生 1 到 10 的一个整数型随机数

Counter(计数器):用于追踪值的出现次数 (以字典的键值对形式存储,key为被记录数,value为被记录数的个数)

sorted(c.items(), key=lambda x: x[1]) 中 c.items() 为待排序的对象,
key=lambda x: x[1] 为对前面的对象中的第二维数据(即value)的值进行排序,key=lambda x: x[0] 是对键(key)排序。

from collections import Counter
import random 
intlist = []
for x in range(1,10001):
    y = random.randint(1,100)
    intlist.append(y)
intListCount = Counter(intlist)
intListCount1 = sorted(intListCount.items(), key=lambda q:q[1], reverse = True)
for z in range(0,6):
    print(intListCount1[z], end=' ')

前为正整数,后为出现次数

(80, 129) (22, 127) (2, 122) (87, 120) (78, 118) (36, 114)

----------------------------------------------------------

本次习题较少,写三个做题过程中发现的一些有趣的小问题。

a = '' in 'hello'           
b = '     ' in 'hello'  
print(a)
print(b)

a是单引号里什么都没有,
b是单引号里有空格。

True
False

②同上

if '':
    print('True')
else:
    print('False')

False

if '     ':
    print('True')
else:
    print('False')

True

i = 5
for x in range(1, i):       
    print('{:<3}'.format(x), end='')
    print('i=',i) 
    i += 2

1 i= 5
2 i= 7
3 i= 9
4 i= 11

i = 1
for x in range(i, 6):       
    print('{:<3}'.format(x), end='')
    print('i=',i) 
    i += 3   

1 i= 1
2 i= 4
3 i= 7
4 i= 10
5 i= 13

^ . ^

<think> 我们有两个引用,但用户需要的是Python简单习题的源码。根据引用[1]和[2],它们分别提供了两个练习题:一个是求5个数的和与平均数,另一个是冒泡排序。 用户要求是“Python简单习题的源码”,因此我们可以提供这两个例子,因为它们都是简单的练习题。 注意:引用[1]中有一个while循环的例子,引用[2]中有一个冒泡排序的例子。 我们将分别展示这两个例子,并给出简要说明。 </think>以下是两个Python简单习题的源码及分析,适合初学者练习基础语法: ### 1. 数字求和与平均值计算 ```python i = 1 sum = 0 while i <= 5: num = input('请输入第%d个数:' % i) # 格式化输入提示 a = int(num) # 转换为整数 sum += a # 累加 i += 1 # 计数器增加 print('和为:', sum) print('平均数为:', sum/5) # 计算平均值 ``` **功能分析**: 1. 使用`while`循环获取5个用户输入的数字 2. 通过`sum += a`实现累加求和 3. 最终计算并输出总和与平均值 4. 格式化字符串`%d`动态显示当前输入序号[^1] ### 2. 冒泡排序算法 ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): # 遍历所有元素 for j in range(0, n-i-1): # 每次循环减少已排序部分 if arr[j] > arr[j+1]: # 比较相邻元素 arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] # 位置交换 return arr # 测试示例 if __name__ == "__main__": test_arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] print("排序前:", test_arr) print("排序后:", bubble_sort(test_arr)) ``` **算法原理**: 1. 双重循环遍历列表,外层控制遍历轮数 2. 内层比较相邻元素,若前大于后则交换位置 3. 每轮将最大元素"冒泡"到末尾 4. 时间复杂度为$O(n^2)$,空间复杂度$O(1)$[^2]
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