【16QAM相位锁定】基于锁相环的16QAM相位锁定matlab仿真,输出锁定曲线和星座图矫正图

最新推荐文章于 2025-07-31 23:15:38 发布
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分类专栏： MATLAB较复杂算法仿真案例 文章标签： matlab 锁相环 16QAM相位锁定
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/136201540
该博客介绍了基于锁相环的16QAM相位锁定技术，详细阐述16QAM调制原理和锁相环工作原理，并提供MATLAB仿真结果。通过锁相环实现对16QAM信号的相位跟踪，确保相位一致，提升通信系统的性能。

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全数字锁相环MATLAB设计与仿真
qq_37934722的博客
06-18 1126
相位检测器负责将参考信号和反馈信号进行比较并输出误差信号；在每个时刻i，我们将反馈信号y和参考信号x进行相乘并除以参考信号的幅值，即可得到误差信号e。然后，我们初始化了数组x、y、z和theta，其中x和y分别表示参考信号和反馈信号，z和theta用于存储全数字锁相环的输出信号和相位。最后，我们使用fir1函数设计了一个低通滤波器，去除了输出信号中的高频噪声，并通过filter函数对输出信号z进行滤波。最终，我们使用subplot和plot函数进行图像绘制，展示了锁相环的输入信号、输出信号和滤波后的信号。
基于gardner环的定时同步matlab仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
01-01 1060
在系统设计中Gardner锁相环位于Costas载波同步锁相环之后,主要由四部分组成:内插器、时钟误差提取模块、环路滤波器以及控制器模块。Gardner定时误差算法通常用在BPSK、QPSK信号，通过改进可以应用在QAM等多进制基带信号中。Gardner定时误差算法，该算法的一个特点是每个符号只需要使用两个采样点，一个是strobe点，即最佳观察点，另外一个是midstrobe点，即两个观察点之间的采样点。
【MATLAB源码-第28期】基于matlab的16QAM定时同步仿真，采用gardner算法，Costa锁相环。
weixin_62920524的博客
03-02 1069
但是QAM星座点的幅度不是完全相同的，所以它的解调器需要能同时正确检测相位和幅度，不像PSK解调只需要检测相位，这增加了QAM解调器的复杂性。**锁相环（PLL）** 是一种控制系统，用于将一个参考信号的相位与一个输入信号的相位同步。1. **相位比较器（Phase Comparator）：** 这个组件比较输入信号和参考信号的相位差异，并输出一个反映这种差异的电压或数字信号。5. **循环迭代：** 重复以上步骤，直到接收时钟的相位与发送时钟的相位基本一致，从而实现精确的时钟同步。
matlab信号相位锁定值 Phase Locking Value
qq_23100417的博客
11-30 3382
load data.mat; eegData = EEG.data; % x1 = eegData(1,:,1); % x2 = eegData(2,:,1); % plv1=calplv(x1,x2) %0.9118 [ nChannels, nSamples,nTrails] = size(eegData); PC_all = zeros(nChannels,nChannels,nTrails); for trialIndex = 1:nTrails data = eegData(:,:,tr.
基于锁相环的16QAM相位锁定,并输出锁定曲线和星座图相位矫正效果+代码操作视频
05-29
1.领域：matlab，锁相环 2.内容：基于锁相环的16QAM相位锁定,并输出锁定曲线和星座图相位矫正效果+代码操作视频 3.用处：用于16QAM相位锁定 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
【MATLAB源码-第258期】基于matlab的16QAM调制解调COSTAS环载波同步仿真，对比前后星座图，输出锁相环响应曲线。
Matlab程序猿i的博客
09-02 1319
操作环境：1、算法描述16QAM（16 Quadrature Amplitude Modulation，16阶正交幅度调制）是一种常用的数字调制方式，它通过改变载波信号的相位和幅度来传输信息。相比于QPSK，16QAM在同样的带宽下能够传输更多的比特信息，因为它使用了16个不同的符号，每个符号可以表示4个比特的数据。这种调制方式在现代通信系统中广泛应用，特别是在高数据速率和带宽利用率要求较高的场景中。
【MATLAB源码-第259期】基于matlab的64QAM调制解调锁相环环载波同步仿真，对比前后星座图，输出锁相环响应曲线。
Matlab程序猿i的博客
09-03 958
在现代数字通信系统中，为了提高频谱利用率和数据传输效率，经常采用多阶调制技术。64QAM（64阶正交幅度调制）便是其中的一种，它通过将数据映射到64个不同的复数点来传输信息。这种调制方式能够在有限的带宽内传输更多的数据，但同时也对信号处理的精度提出了更高的要求，尤其是在信道中存在噪声、相位误差和频率偏移的情况下。为此，系统引入了锁相环（PLL）来进行频偏估计和相位校正，从而提高系统的抗干扰能力和传输性能。64QAM调制是一种有效的数据传输方式，能够在有限的带宽内实现高效的通信。
基于OFDM+64QAM系统的载波同步matlab仿真,输出误码率,星座图,鉴相器,锁相环频率响应以及NCO等
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
08-16 863
正交频分复用（OFDM）是一种在现代通信系统中广泛使用的调制技术，它具有高效的频谱利用和抗多径衰落等特点。64QAM（64-ary Quadrature Amplitude Modulation）是一种调制方式，可以在每个符号中传输更多的位信息。在OFDM系统中，保持载波同步对确保数据传输的可靠性至关重要。
matlab-基于锁相环的16QAM相位锁定,并输出锁定曲线和星座图相位矫正效果-源码
09-30
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行16QAM（16进制正交幅度调制）相位锁定，并通过锁相环技术实现相位矫正，同时生成锁定曲线和星座图以验证效果。MATLAB是一种强大的数学计算和数据分析环境，特别适合于...
16QAM.rar_16QAM VHDL_16QAM VHDL_16qam_qam_vhdl 16qam
09-24
2. **星座图**：16QAM的星座图由4x4个点组成，每个点对应一个幅度和相位的组合。理解星座图对于设计调制器和解调器至关重要，因为它们需要正确生成和识别这些点。 3. **调制过程**：在VHDL中，调制器模块将数字比特...
16QAM相位锁定与星座图矫正技术详解及Matlab实现
4. 锁定曲线和星座图相位矫正效果： 锁定曲线展示了锁相环对输入信号相位变化的响应情况，它反映了PLL的动态特性和稳定性。星座图则是通信信号的二维表示，可以直观地显示信号点在不同相位和幅度上的分布情况。通过...
相位相关matlab实现
llw01的专栏
07-07 4977
Here is working code for an example that uses a single image and cuts out a 256x256 pixel portion of the image from one location  and then cuts out the same size portion from a location that has been
【MATLAB】（三）数据类型与运算符
最新发布
2401_83064972的博客
07-31 136
一般而言，在 MATLAB 中数据的存储与计算都是以进行的，但有多种显示形式。在默认情况下，若数据为整数，就以整数表示;若数据为实数，则以。用户可以改变数字显示格式。控制数字显示格式的命令是format，其调用格式如表 3-6所示。①演示：结果中只输出正负号和空格表示正负数和0②演示：若结果为无理数便输出小数的形式。
2025年KBS顶刊新算法-向光优化算法Phototropic growth algorithm-附Matlab免费代码
群智能算法开发
07-29 754
文章提出了一种称为向光生长算法（PGA）的新型优化算法，其灵感来自植物细胞响应阳光的生长模式。所提出的算法已经在两个基准测试函数套件CEC 2017和CEC 2020上进行了评估，并根据获得的解决方案的质量与其他已建立的metaheuristic-optimization算法进行了比较。PGA的有效性通过在六个具有约束的具有挑战性的工程设计问题上对其进行测试得到进一步证明，展示了其在解决未知搜索空间的现实世界问题时的稳健性。
泰勒图中RMSD和RMSE是一个指标吗？
jerry003的博客
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RMSD和RMSE是一个指标吗？
多场景-阶梯式碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化（MATLAB模型）
2408_88910159的博客
07-31 335
同时，精确核算燃气轮机（Gas Turbine, GT）和燃气锅炉（Gas Boiler, GB）等关键设备的。根据负荷响应特性，将需求响应（Demand Response, DR）划分为。，则重点考虑了用能侧电能与热能之间的相互转换潜力，构建了相应的响应模型。（如不同季节、不同能源价格、不同负荷水平等）进行仿真分析。的数学模型，量化分析电价变动对负荷需求的影响；可再生能源：风电机组（WT）、光伏机组（PV）场景 4: 不考虑碳交易机制且不考虑需求响应。场景 2: 碳交易机制下考虑需求响应;
基于EKF的单站相位差变化率定位实现
yugi987838的博客
07-28 319
该方法已在MATLAB R2024a环境下验证，建议配合Parallel Computing Toolbox加速大规模计算。对于超密集部署场景（>100锚点），推荐采用GPU并行化方案（CUDA内核）。
采用黑翅鸢优化算法BKA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN四模型多变量回归预测，多输入单输出（Matlab）
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
07-28 634
采用黑翅鸢优化算法BKA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、LSTM、CNN四模型多变量回归预测，多输入单输出（Matlab）
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