基于LMS自适应均衡算法的matlab仿真

最新推荐文章于 2025-05-18 10:08:20 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab LMS 自适应均衡

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本文详细介绍了基于LMS算法的自适应均衡器在MATLAB中的实现与仿真效果。LMS算法是一种广泛应用的自适应滤波算法，通过最小化均方误差来调整滤波器参数。文中给出了算法概述、MATLAB源码以及自适应均衡器的工作原理和训练过程。还探讨了LMS算法的历史背景和其在信号处理中的重要性。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码


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    CLENGTH = length(c);
    
    a = 10^(SNR/20)/sqrt(2);
    
    training = true;

    noise = zeros(P,N);
    perfectSignal = zeros(P,N);

    for i=1:P
        noiseTemp = (1/sqrt(2))*(randn(1,N)+1*1i*randn(1,N))

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