基于GMM模型的数据分类算法的matlab仿真

最新推荐文章于 2024-07-30 09:09:47 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab GMM 数据分类

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本文介绍了如何使用MATLAB实现高斯混合模型（GMM）进行数据分类。GMM是一种能够拟合复杂分布的模型，适用于处理包含多个不同分布的数据。通过GMM的生成过程和概率密度函数，可以将数据分成多个聚类，从而进行有效的分类。文中展示了MATLAB 2022a的仿真结果，并给出了算法概述及部分参考文献。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码


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temp=importdata('Database.dat');
x=temp';
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