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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下:

2.MATLAB源码
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SamNum=20; %输入样本数量为20
TestSamNum=20; %测试样本数量也是20
ForcastSamNum=2; %预测样本数量为2
HiddenUnitNum=8; %中间层隐节点数量取8,比工具箱程序多了1个
InDim=3; %网络输入维度为3
OutDim=2;
本文探讨了BP神经网络在客运量预测中的应用,详细介绍了算法仿真效果、MATLAB源码和算法概述。通过分析隐含层数量、学习率和初始权值对预测性能的影响,展示BP神经网络在处理复杂预测问题上的潜力,并与其他预测方法进行了对比。
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