基于BP神经网络的客运量预测仿真,不使用MATLAB工具箱

Simuworld

于 2023-02-16 05:40:51 发布

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab 神经网络 BP神经网络客运量预测

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本文探讨了BP神经网络在客运量预测中的应用，详细介绍了算法仿真效果、MATLAB源码和算法概述。通过分析隐含层数量、学习率和初始权值对预测性能的影响，展示BP神经网络在处理复杂预测问题上的潜力，并与其他预测方法进行了对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

%**********************************************************************************
%订阅用户如果对某一个算法感兴趣，可以私信留言文章链接和邮箱，分享任意一份完整代码，
%一般当天晚上或第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
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SamNum=20;                  %输入样本数量为20
TestSamNum=20;              %测试样本数量也是20
ForcastSamNum=2;            %预测样本数量为2
HiddenUnitNum=8;            %中间层隐节点数量取8,比工具箱程序多了1个
InDim=3;                    %网络输入维度为3
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