语音信号短时过零率-短时能量以及短时自相关matlab仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

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1.算法概述

一段语音信号及其归一化的短时能量、短时平均幅度和短时过零率曲线如图1所示。
 

图1一段语音信号及其归一化的短时能量、短时平均幅度和短时过零率曲线

 在时刻0.5s处，短时能量很小但短时平均幅度相对较大，表明了能量对幅度的敏感性，其他类似的时刻如0.2s位置也一样。过零率在浊音处具有比较小的值，在清音处有较大的值，关于静默音，看另一段语音，如图2。

       图2另一段语音信号及其归一化的短时能量、短时平均幅度和短时过零率曲线。在几个明显静音段，如1s、2s处及5s之后的片段，过零率都很大。但是过零率大的地方不一定就是静默音，清音也是可能的，静默音能量几乎为零，而清音和浊音都具有一定的能量。所以要识别清浊音和静默音需要短时能量和短时过零率的结合，有时还需要结合其他参数。