基于matlab的图像二维小波分解算法仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

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1.算法概述

多级信号分解，多分辨率分析。

Multiresolution Analysis（MRA、多分辨率分析）

      对于二维图像信号，可以用分别在水平和垂直方向进行滤波的方法实现二维小波多分辨率分解。经过二维离散小波变换的分解后子图像的划分。其中:
(1)LL子带是由两个方向利用低通小波滤波器卷积后产生的小波系数，它是图像的近似表示。
(2)HL子带是在行方向利用低通小波滤波器卷积后，再用高通小波滤波器在列方向卷积而产生的小波系数，它表示图像的水平方向奇异特性。（水平子带）
(3)LH子带是在行方向利用高通小波滤波器卷积后，再用低通小波滤波器在列方向卷积而产生的小波系数，它表示图像的垂直方向奇异特性。（垂直子带）
(4)HH子带是由两个方向利用高通小波滤波器卷积后产生的小波系数，它表示图像的对角边缘特性。（对角子带）

       第一个字母表示列方向的处理，第二个字母表示行方向的处理，图像的奇异特性通过低通时保留，通过高通时被滤除。

2.仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：