本文介绍了如何在MATLAB中进行二维小波分解，利用MATLAB信号处理工具箱进行图像的子带分解，应用于图像压缩、去噪和特征提取。提供了一个读取图像、转换为灰度、进行二维小波分解并显示子带的示例代码。
二维小波分解MATLAB实现
本文将介绍如何使用MATLAB实现二维小波分解，并提供相应的源代码。
二维小波分解是一种常见的信号处理方法，它可以将信号分解为多个不同频率和不同方向的子带。这种技术在图像压缩、去噪和特征提取等领域得到了广泛的应用。
MATLAB提供了丰富的信号处理工具箱，其中就包括了小波分析工具箱。下面就是一个简单的二维小波分解的例子：
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img)
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