基于MATLAB的MRC最大合并比通信链路误码率仿真

本文介绍了基于MATLAB的最大比合并(MRC)通信链路误码率仿真的详细过程,包括算法概述、仿真效果展示及MATLAB源码分享。MRC作为分集合并技术的最优方案,能显著提高信噪比和通信系统的误码率性能。

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

       最大比合并(Maximal Ratio Combining,MRC)是分集合并技术中的最优选择,相对于选择合并和等增益合并可以获得最好的性能,其性能提升是由阵列增益( 阵列增益即发射的信号的功率增益,是通过发送机和/或接收机的多个天线而实现功率增益的,一般在LTE中,增加一个天线会有3db的增益)带来的更高的信噪比,进而带来更好的误码率特性。

       最大比合并的实现方式是通过给分集的N路不同信号乘上一个不同的系数 w_{i}, i=1,2, \ldots \ldots, N,而系数的确定与N路分支的衰落系数 h_{i}, i=1,2, \ldots \ldots, N有关。

      最大比合并MRC(maximum ratio combining)是一个分集接收技术,目的是改善接收端的信号质量。基本原理:对

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