基于MATLAB的BOC调制信号的捕获算法仿真

本文探讨了低信噪比和高动态环境下,对BOC及DBOC信号的捕获问题。提出了一种结合批处理和Teager-Kaiser算子的联合捕获算法,通过MATLAB仿真验证了其在多普勒频偏补偿和提高检测性能方面的有效性。

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目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码


1.算法概述

       随着全球导航卫星系统的高速发展,导航系统的数量也越来越多,比如使用最广泛的GPS导航系统,以及越来越备受关注的中国北斗导航系统等.因此导航频段变得越来越拥挤,且各个频段内的信号相互干扰,在如此情况下,一种二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)调制信号被成功提出,用来解决该问题.而伴随着对BOC信号的深入研究,一系列BOC衍生信号也被提出来应用于各个导航系统中.此外,实际环境中存在着许多干扰因素,给BOC及其衍生信号的捕获带来了困难,因此也成为了国内外学者研究的热点与难点.本文在详细研究了BOC及其衍生信号结构和特性的基础上,着重研究了低信噪比下BOC信号,高动态环境下BOC和高阶双二进制偏移载波(Double Binary Offset Carrier,DBOC)调制信号的捕获问题,以及使用改进的方法实现BOC及其衍生信号的通用无模糊捕获.论文的主要工作如下:(1)针对低信噪比条件下BOC信号的捕获问题,研究了一种基于批处理和Teager-Kaiser(TK)算子的联合捕获算法.该方法首先对接收信号和组合扩频码进行批处理和平均处理,并且将接收信号转换到频域进行多次循环移位,达到多普勒频偏补偿的效果;然后将多个频偏补偿序列与组合扩频码进行圆周相关运算;最后将其中的最大相关值序列经过TK算子处理.研究表明,在同一条件下,本文方法有效提升了检测性能,

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