【洛谷 P1219】八皇后

本文介绍了一种使用深度优先搜索解决八皇后问题的方法,并提供了完整的C++代码实现。通过递归地放置皇后并检查每一步是否冲突来寻找所有可能的解决方案。

八皇后

思路

  • 典型的深搜回溯问题

代码

#include <iostream>
using namespace std;

struct Point{
    int x;
    int y;
};

int N = 0;          //要放的皇后的个数 
int num = 0;        //保存已经放下的皇后的数量 
int ans = 0;        //保存已经找到的答案种数 
Point q[14];        //保存已经放下的皇后的位置

//判断该位置能不能放皇后 
int check(int x, int y){
    //遍历已经放下的每一个皇后,计算是否冲突 
    for(int i = 1; i <= num; i++){
        //与第i个皇后同行的 
        if(x == q[i].x){
            return 0;
        }
        //与第i个皇后同列的 
        if(y == q[i].y){
            return 0;
        }
        //与第i个皇后同斜线的    
        if(x + y == q[i].x + q[i].y){
            return 0;
        }
        //与第i个皇后同反斜线的 
        if(x - y == q[i].x - q[i].y){
            return 0;
        }
    }
    return 1;   
}

void dfs(int x){
    //如果已经考虑完每一行 
    if(x > N){
        //并且已经放下了N个皇后 
        if(num == N){
            ans++;
            //输出前三种解 
            if(ans <= 3){
                for(int i = 1; i <= N; i++){
                    cout << q[i].y << " ";
                }
                cout << endl;
            }
        }
        return;
    }
    //遍历每一行的每一个位置 
    for(int y = 1; y <= N; y++){
        //如果能够放下皇后 
        if(check(x,y) == 1){
            //已经放下的皇后数增加1 
            num++;
            //记下刚刚放下皇后的位置 
            q[num].x = x;
            q[num].y = y;
            //搜索下一行 
            dfs(x+1);
            //把放下的皇后的数目减1
            //相当于拿起当前位置的皇后,继续考虑该行的下一个位置 
            num--;
        }
    }
}


int main(){
    cin >> N;
    dfs(1);
    cout << ans;
}
### 关于洛谷平台P1219题目的Python解法 对于洛谷平台上的题目P1219——皇后问题,该问题是经典的回溯算法应用实例。此问题的目标是在8×8格的国际象棋上摆放皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 #### 使用回溯法解决皇后问题 为了实现这一目标,可以采用回溯的方法来尝试每一种可能的位置组合,并通过剪枝操作排除不合法的情况: ```python def solveNQueens(n=8): solutions = [] def backtrack(row, cols, diags, anti_diags, current_solution): if row == n: solutions.append(current_solution[:]) return for col in range(n): diag = row - col anti_diag = row + col if col in cols or diag in diags or anti_diag in anti_diags: continue # 做选择 cols.add(col) diags.add(diag) anti_diags.add(anti_diag) backtrack(row + 1, cols, diags, anti_diags, current_solution + [col]) # 撤销选择 cols.remove(col) diags.remove(diag) anti_diags.remove(anti_diag) backtrack(0, set(), set(), set(), []) formatted_solutions = [ '.'*i + 'Q' + '.'*(n-i-1) for solution in solutions for i in solution ] count = len(solutions) first_three_solutions = ['\n'.join(formatted_solutions[i*n:(i+1)*n]) for i in range(min(count, 3))] result = '\n\n'.join(first_three_solutions) if count > 3: result += f'\n...\nTotal Solutions: {count}' print(result) solveNQueens() ``` 上述代码定义了一个`solveNQueens`函数用于求解并打印前三个符合条件的不同布局方案以及总的解决方案数量[^3]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值